O uso da IA e da IoT vêm crescendo em todos os setores da economia, mas o setor financeiro se destaca na utilização dessas soluções tecnológicas para otimizar processos.
Ao mesmo tempo em que permite aos clientes acessar informações e realizar transações por meio de diversos dispositivos e assistentes inteligentes, as instituições financeiras utilizam esses mesmos aplicativos para capturar e analisar dados importantes para criar novos produtos e serviços voltados a atender as necessidades desses clientes.
A importância da análise de dados para o setor financeiro
Por ser um setor que possui uma grande quantidade de dados, o setor financeiro precisa otimizar essas informações e usá-las para criar uma estratégia de negócios voltada para oferecer os melhores produtos e serviços. A automação e IA tornam esse processo mais simples e permitem às instituições abordar de maneira holística possíveis ineficiências em seus processos, visando melhorar o desempenho.
De acordo com a Forbes, o mercado de IA para o setor financeiro deve chegar a US$ 27 bilhões até 2026. E isso é devido à capacidade das novas tecnologias de oferecer maior eficiência aos processos financeiros, reduzindo o tempo gasto na entrada de dados; a mudanças na rotina de trabalho nos últimos anos, que exigiram um maior investimento em tecnologia; e à necessidade de maior integração de sistemas compartilhando informações dos clientes.
Em um cenário cada vez mais competitivo, a IA permite às instituições financeiras transformar dados não estruturados em Inteligência para gerar insights que tornam seus serviços mais eficientes e com respostas de maior qualidade.
Isso ficou claro nos últimos anos, com a grande pressão de transformar processos manuais em digitais. E a IA foi a solução encontrada. Cada vez mais o setor financeiro se apoiou em algoritmos e Machine Learning para atender aos requisitos de negócios mais rapidamente.
Integração entre IA e IoT
Nada disso seria possível se as instituições financeiras não conseguissem capturar essas informações em tempo real. E a Internet das Coisas entrega aos bancos uma gigantesca vantagem, pois permite capturar e analisar informações relevantes para agilizar a tomada de decisões.
Ao automatizar o processo de captura de dados as preferências dos clientes são monitoradas e coletadas informações sobre seu comportamento em tempo real, por meio de dispositivos conectados que permite à instituição transformar processos internos para torná-los mais eficientes e ágeis.
Por exemplo, por meio de dispositivos inteligentes, é possível monitorar filas no atendimento das agências ou caixa eletrônico e instruir o cliente a realizar sua transação em um caixa eletrônico disponível.
Além disso, a integração entre dispositivos IoT e sistemas baseados em IA contribui para reduzir possíveis riscos de fraudes, pois detecta irregularidades e gera alertas informando sobre o possível golpe.
A IoT também tem a capacidade de capturar informações de mercado e contribuir para que as previsões de negócios se tornem mais precisas.
E não é possível esquecer dos benefícios para o atendimento ao cliente. Aplicativos coletam dados de transações e comportamento dos clientes e permitem que essas informações sejam tratadas rapidamente para tornar produtos e serviços personalizados, desenvolver relatórios mais relevantes e otimizar processos internos.
Essas tecnologias já causam um grande impacto no setor financeiro ao tornar a forma com que dados são capturados e analisados mais eficiente, otimizando o processo de criação de novos produtos e serviços e até mesmo influenciar a forma como os negócios são feitos no longo prazo.
A demanda por novos negócios e tecnologias está em constante evolução, e as empresas precisam melhorar constantemente seus aplicativos e sistemas para se adaptarem rapidamente às mudanças de mercado e de seus clientes. Saiba como a Kron Digital pode potencializar suas estratégias de negócios e TI.