Você já parou para pensar na quantidade de dados que estamos gerando diariamente? A verdade é que a geração de dados, hoje, está em um ritmo e escala sem precedentes. O simples fato de que mais de 8.500 Tweets e 900 fotos no Instagram são carregados na internet a cada segundo impressiona.
Para lidar com essa quantidade de dados, é preciso um sistema de banco de dados distribuído que possa executar vários nós e que também seja tolerante às partições. Isso significa que mesmo se um dos nós cair por qualquer motivo, o sistema deve funcionar perfeitamente. Mas como escolher o banco de dados certo?
Bancos de dados NoSQL: por que utilizá-los?
Você deve ter ouvido pessoas dizendo que um banco de dados NoSQL é qualquer banco de dados não relacional que não tem qualquer relação entre os dados. No entanto, isso não é bem verdade. Eles também podem armazenar a relação entre os dados, mas de uma maneira diferente.
Podemos dizer que “NoSQL” significa “Not Only SQL”. Aqui, os dados não são divididos em várias tabelas, pois permite todos os dados que estão relacionados de qualquer forma possível, em uma única estrutura de dados.
Quando você trabalha com Big Data, não precisa se preocupar com as defasagens de desempenho ao consultar um banco de dados NoSQL. Eles são altamente escaláveis e confiáveis e projetados para funcionar em um ambiente distribuído. Mas qual banco de dados NoSQL escolher? É com isso que te ajudaremos abaixo!
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5 bancos de dados NoSQL para conhecer
Aqui estão os bancos de dados NoSQL que você deve considerar:
1. MongoDB
MongoDB é o banco de dados NoSQL mais amplamente usado no mercado. Mais de 3400 empresas estão usando o MongoDB em sua pilha de tecnologia, incluindo, entre elas, Uber, Google, eBay e Nokia.
Um banco de dados orientado a documentos, plataforma cruzada e de código aberto gratuito, o MongoDB usa documentos do tipo JSON com esquemas. A plataforma é mantida pela MongoDB Inc. e publicada sob uma combinação da Gnu Affero General Public License e da Apache License.
O MongoDB Atlas incorpora as melhores práticas operacionais que a empresa aprendeu com a otimização de milhares de implantações em organizações de todos os tamanhos. A oferta baseada em nuvem lida com gerenciamento de banco de dados, instalação e configuração, patching de software, monitoramento e backups, e opera como um cluster de banco de dados distribuído.
2. Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB é outro banco de dados NoSQL baseado em nuvem popular. Ele é uma plataforma totalmente gerenciada que usa uma unidade de estado sólido (SSD) para armazenar, processar e acessar dados para oferecer suporte a aplicativos de alto desempenho e baseados em escala.
Ele fragmenta automaticamente os dados entre os servidores com base no rendimento da carga de trabalho e nos requisitos de armazenamento, e lida com casos de uso de alto desempenho maiores.
Os usuários podem dimensionar, monitorar e gerenciar suas tabelas por meio de interfaces de programação de aplicativos (APIs) e o Amazon Web Services Management Console. O DynamoDB é totalmente integrado ao Amazon EMR (uma estrutura gerenciada para Apache Hadoop, Apache Spark e HBase).
3. DataStax
DataStax aproveita o Apache Cassandra para distribuição em data centers. Uma grande vantagem desse banco de dados NoSQL é sua arquitetura global distribuída. O DataStax distribui, contribui e oferece suporte à versão empresarial comercial do Apache Cassandra, um projeto de código aberto.
Entre seus principais recursos estão tolerância a falhas, arquitetura scale-out, acesso a dados de baixa latência e administração simplificada. O DataStax fornece recursos adicionais, como análise, pesquisa, monitoramento, memória e segurança para oferecer suporte a aplicativos críticos.
O DataStax ainda tem sua versão Enterprise que oferece suporte a vários tipos de aplicativos de negócios, incluindo transacional, analítico preditivo e cargas de trabalho mistas. Os principais casos de uso incluem detecção de fraude, catálogos de produtos, personalização, mecanismos de recomendação e IoT.
4. Couchbase
Couchbase é uma plataforma de banco de dados de suporte a documentos JSON distribuída pela Couchbase Inc. O Couchbase Server, um banco de dados de documentos e valores-chave NoSQL de código aberto com cache integrado e atrai empresas que precisam de um banco de dados que possa oferecer desempenho, modelos múltiplos, escala e automação.
As organizações usam o Couchbase para oferecer suporte a aplicativos sociais e móveis, armazenamento de conteúdo e metadados, transações de comércio eletrônico e aplicativos de jogos online. O Couchbase fornece suporte completo para documentos, modelo de dados flexível, indexação, pesquisa de texto completo e MapReduce para análises em tempo real.
A plataforma é usada por grandes empresas para suportar várias cargas de trabalho críticas, incluindo processos operacionais e analíticos.
5. ElasticSearch
Este é um sistema de banco de dados NoSQL de código aberto, escrito em java. Foi fundado por Shay Banon e lançado ao público em 8 de fevereiro de 2010. Ele fornece uma interface de protocolo de transferência de hipertexto e documentos JSON de esquema livre.
É mais consistente e escalonável em comparação com outros bancos de dados. Ele também é conhecido como um mecanismo de análise, pois pode armazenar, analisar facilmente e pesquisar grandes quantidades de dados.
É usado para pesquisar todos os tipos de documentos. Ele suporta pesquisa escalonável, oferece suporte a multilocação e ajuda na pesquisa em tempo real. O ElasticSearch é distribuído, o que mostra que os índices são divididos em fragmentos e cada fragmento possui zero ou mais réplicas.
Esta não é de maneira alguma uma lista completa. Existem mais bancos de dados NoSQL, mas esses são os mais usados na indústria, que te servirão bem na hora de trabalhar como cientista ou analista de dados!
Para continuar aprendendo, veja também os sinais de que sua empresa precisa de uma estratégia de gestão de dados mais eficaz!