{"id":1901,"date":"2021-06-03T08:55:50","date_gmt":"2021-06-03T11:55:50","guid":{"rendered":"http:\/\/ec2-44-211-129-65.compute-1.amazonaws.com\/homolog\/?p=1901"},"modified":"2022-12-28T10:33:50","modified_gmt":"2022-12-28T13:33:50","slug":"5-bancos-de-dados-nosql-populares-que-todo-profissional-de-big-data-deve-conhecer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kron.digital\/en\/5-bancos-de-dados-nosql-populares-que-todo-profissional-de-big-data-deve-conhecer\/","title":{"rendered":"5 bancos de dados NoSQL populares que todo profissional de Big Data deve conhecer"},"content":{"rendered":"

Voc\u00ea j\u00e1 parou para pensar na quantidade de dados que estamos gerando diariamente?\u00a0A verdade \u00e9 que a gera\u00e7\u00e3o de dados, hoje, est\u00e1\u00a0em um ritmo e escala sem precedentes. O simples fato de que mais de 8.500 Tweets e 900 fotos no Instagram s\u00e3o carregados na internet a cada segundo impressiona.<\/p>\n

Para lidar com essa quantidade de dados, \u00e9 preciso\u00a0um sistema de banco de dados distribu\u00eddo que possa executar v\u00e1rios n\u00f3s e que tamb\u00e9m seja tolerante \u00e0s\u00a0parti\u00e7\u00f5es. Isso significa que mesmo se um dos n\u00f3s cair por qualquer motivo, o sistema deve funcionar perfeitamente. Mas como escolher o banco de dados certo?<\/p>\n

Bancos de dados NoSQL: por que utiliz\u00e1-los?<\/h2>\n

Voc\u00ea deve ter ouvido pessoas dizendo que um banco de dados NoSQL \u00e9 qualquer banco de dados n\u00e3o relacional que n\u00e3o tem qualquer rela\u00e7\u00e3o entre os dados. No entanto, isso n\u00e3o \u00e9 bem verdade.\u00a0Eles tamb\u00e9m podem armazenar a rela\u00e7\u00e3o entre os dados, mas de uma maneira diferente.<\/p>\n

Podemos dizer que \u201cNoSQL\u201d significa \u201cNot Only SQL\u201d. Aqui, os dados n\u00e3o s\u00e3o divididos em v\u00e1rias tabelas, pois permite todos os dados que est\u00e3o relacionados de qualquer forma poss\u00edvel, em uma \u00fanica estrutura de dados.<\/p>\n

Quando voc\u00ea trabalha com\u00a0Big Data<\/a>, n\u00e3o precisa se preocupar com as defasagens de desempenho ao consultar um banco de dados NoSQL. Eles s\u00e3o altamente escal\u00e1veis e confi\u00e1veis e projetados para funcionar em um ambiente distribu\u00eddo. Mas qual banco de dados NoSQL escolher? \u00c9 com isso que te ajudaremos abaixo!<\/p>\n

Veja mais >> Arquiteto de Big Data: 5 habilidades essenciais que todo profissional precisa ter!<\/p>\n

5 bancos de dados NoSQL para conhecer<\/h2>\n

Aqui est\u00e3o os bancos de dados NoSQL que voc\u00ea deve considerar:<\/p>\n

1. MongoDB<\/h3>\n

MongoDB \u00e9 o banco de dados NoSQL mais amplamente usado no mercado. Mais de 3400 empresas est\u00e3o usando o MongoDB em sua pilha de tecnologia, incluindo, entre elas, Uber, Google, eBay e\u00a0Nokia.<\/p>\n

Um banco de dados orientado a documentos, plataforma cruzada e de c\u00f3digo aberto gratuito, o MongoDB usa documentos do tipo JSON com esquemas. A plataforma \u00e9 mantida pela MongoDB Inc. e publicada sob uma combina\u00e7\u00e3o da Gnu Affero General Public License e da Apache License.<\/p>\n

O MongoDB Atlas incorpora as melhores pr\u00e1ticas operacionais que a empresa aprendeu com a otimiza\u00e7\u00e3o de milhares de implanta\u00e7\u00f5es em organiza\u00e7\u00f5es de todos os tamanhos. A oferta baseada em nuvem lida com gerenciamento de banco de dados, instala\u00e7\u00e3o e configura\u00e7\u00e3o, patching de software, monitoramento e backups, e opera como um cluster de banco de dados distribu\u00eddo.<\/p>\n

2. Amazon DynamoDB<\/h3>\n

Amazon DynamoDB \u00e9 outro banco de dados NoSQL baseado em nuvem popular. Ele\u00a0\u00e9 uma plataforma totalmente gerenciada que usa uma unidade de estado s\u00f3lido (SSD) para armazenar, processar e acessar dados para oferecer suporte a aplicativos de alto desempenho e baseados em escala.<\/p>\n

Ele fragmenta automaticamente os dados entre os servidores com base no rendimento da carga de trabalho e nos requisitos de armazenamento, e lida com casos de uso de alto desempenho maiores.<\/p>\n

Os usu\u00e1rios podem dimensionar, monitorar e gerenciar suas tabelas por meio de interfaces de programa\u00e7\u00e3o de aplicativos (APIs) e o Amazon Web Services Management Console. O DynamoDB \u00e9 totalmente integrado ao Amazon EMR\u00a0(uma estrutura gerenciada para Apache Hadoop, Apache Spark e HBase).<\/p>\n

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3. DataStax<\/h3>\n

DataStax aproveita o Apache Cassandra para distribui\u00e7\u00e3o em data centers. Uma grande vantagem desse banco de dados NoSQL \u00e9 sua arquitetura global distribu\u00edda. O DataStax distribui, contribui e oferece suporte \u00e0 vers\u00e3o empresarial comercial do Apache Cassandra, um projeto de c\u00f3digo aberto.<\/p>\n

Entre seus principais recursos est\u00e3o toler\u00e2ncia a falhas, arquitetura scale-out, acesso a dados de baixa lat\u00eancia e administra\u00e7\u00e3o simplificada. O DataStax fornece recursos adicionais, como an\u00e1lise, pesquisa, monitoramento, mem\u00f3ria e seguran\u00e7a para oferecer suporte a aplicativos cr\u00edticos.<\/p>\n

O DataStax ainda tem sua vers\u00e3o Enterprise que oferece suporte a v\u00e1rios tipos de aplicativos de neg\u00f3cios, incluindo transacional, anal\u00edtico preditivo e cargas de trabalho mistas. Os principais casos de uso incluem detec\u00e7\u00e3o de fraude, cat\u00e1logos de produtos, personaliza\u00e7\u00e3o, mecanismos de recomenda\u00e7\u00e3o e IoT.<\/p>\n

4. Couchbase<\/h3>\n

Couchbase \u00e9 uma plataforma de banco de dados de suporte a documentos JSON distribu\u00edda pela Couchbase Inc.\u00a0O Couchbase Server, um banco de dados de documentos e valores-chave NoSQL de c\u00f3digo aberto com cache integrado e\u00a0atrai empresas que precisam de um banco de dados que possa oferecer desempenho, modelos m\u00faltiplos, escala e automa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

As organiza\u00e7\u00f5es usam o Couchbase para oferecer suporte a aplicativos sociais e m\u00f3veis, armazenamento de conte\u00fado e metadados, transa\u00e7\u00f5es de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico e aplicativos de jogos online. O Couchbase fornece suporte completo para documentos, modelo de dados flex\u00edvel, indexa\u00e7\u00e3o, pesquisa de texto completo e MapReduce para an\u00e1lises em tempo real.<\/p>\n

A plataforma \u00e9 usada por grandes empresas para suportar v\u00e1rias cargas de trabalho cr\u00edticas, incluindo processos operacionais e anal\u00edticos.<\/p>\n

5. ElasticSearch<\/h3>\n

Este \u00e9 um sistema de banco de dados NoSQL de c\u00f3digo aberto, escrito em java. Foi fundado por Shay Banon e lan\u00e7ado ao p\u00fablico em 8 de fevereiro de 2010. Ele fornece uma interface de protocolo de transfer\u00eancia de hipertexto e documentos JSON de esquema livre.<\/p>\n

\u00c9 mais consistente e escalon\u00e1vel em compara\u00e7\u00e3o com outros bancos de dados. Ele tamb\u00e9m \u00e9 conhecido como um mecanismo de an\u00e1lise, pois pode armazenar, analisar facilmente e pesquisar grandes quantidades de dados.<\/p>\n

\u00c9 usado para pesquisar todos os tipos de documentos. Ele suporta pesquisa escalon\u00e1vel, oferece suporte a multiloca\u00e7\u00e3o e ajuda na pesquisa em tempo real. O ElasticSearch \u00e9 distribu\u00eddo, o que mostra que os \u00edndices s\u00e3o divididos em fragmentos e cada fragmento possui zero ou mais r\u00e9plicas.<\/p>\n

Esta n\u00e3o \u00e9 de maneira alguma uma lista completa. Existem mais bancos de dados NoSQL, mas esses s\u00e3o os mais usados na ind\u00fastria, que te servir\u00e3o bem na hora de trabalhar como cientista ou analista de dados!<\/p>\n

Para continuar aprendendo, veja tamb\u00e9m os sinais de que sua empresa precisa de uma\u00a0estrat\u00e9gia de gest\u00e3o de dados<\/a>\u00a0mais eficaz!<\/p>\n

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