{"id":1848,"date":"2020-10-30T15:46:29","date_gmt":"2020-10-30T18:46:29","guid":{"rendered":"http:\/\/ec2-44-211-129-65.compute-1.amazonaws.com\/homolog\/?p=1848"},"modified":"2022-10-18T13:58:04","modified_gmt":"2022-10-18T16:58:04","slug":"o-que-e-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kron.digital\/en\/o-que-e-big-data\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 Big Data?"},"content":{"rendered":"<p>Voc\u00ea j\u00e1 parou para pensar na quantidade de dados que geramos diariamente? Ent\u00e3o, vamos a alguns fatos: s\u00e3o quase 5 milh\u00f5es de\u00a0v\u00eddeos assistidos diariamente no\u00a0<em>YouTube<\/em>, mais de 60 milh\u00f5es de fotos postadas todos os dias no Instagram e\u00a0102 milh\u00f5es de brasileiros compartilhando\u00a0seus momentos no Facebook todos os meses. Isso s\u00f3 para falar das redes sociais.<\/p>\n<p>Al\u00e9m delas, bilh\u00f5es de pessoas est\u00e3o acessando a internet diariamente e gerando dados em uma velocidade sem precedentes na hist\u00f3ria.\u00a0Essa cria\u00e7\u00e3o constante de dados usando m\u00eddias sociais, aplicativos de neg\u00f3cios, telecomunica\u00e7\u00f5es e v\u00e1rios outros dom\u00ednios est\u00e1 levando \u00e0 forma\u00e7\u00e3o do que \u00e9 chamado de\u00a0Big Data. A seguir, entenda o que \u00e9 o Big Data:<\/p>\n<h2>Big Data: a evolu\u00e7\u00e3o do uso de dados pela hist\u00f3ria<\/h2>\n<p>Antes de explicar o que \u00e9 Big Data, vamos come\u00e7ar\u00a0detalhando o porqu\u00ea essa tecnologia ganhou tanta relev\u00e2ncia.<\/p>\n<blockquote><p>Quando foi a \u00faltima vez que voc\u00ea\u00a0se lembra\u00a0de usar um disquete ou CD para armazenar seus dados? No in\u00edcio dos anos 2000, provavelmente, n\u00e3o \u00e9 mesmo?\u00a0Hoje, o\u00a0uso de registros manuais em papel, arquivos, disquetes e discos se tornou quase que totalmente obsoleto.<\/p><\/blockquote>\n<p>A raz\u00e3o dessa mudan\u00e7a \u00e9 o crescimento exponencial dos dados. Ou seja, as pessoas come\u00e7aram a armazenar suas informa\u00e7\u00f5es em sistemas de bancos de dados relacionais. Mas, com a fome por novas inven\u00e7\u00f5es, tecnologias, aplicativos com tempo de resposta r\u00e1pido e com a introdu\u00e7\u00e3o da internet, mesmo assim essa solu\u00e7\u00e3o\u00a0se tornou insuficiente.<\/p>\n<p>Essa gera\u00e7\u00e3o de dados cont\u00ednuos e massivos pode ser chamada de Big Data. Al\u00e9m disso, existem alguns outros fatores que caracterizam o Big Data, que explicaremos mais tarde neste artigo.<\/p>\n<p>A Statista,\u00a0empresa alem\u00e3 especializada em dados de mercado e consumidores, prev\u00ea que em 2020 teremos\u00a0<a href=\"https:\/\/pt.wikipedia.org\/wiki\/Zettabyte\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">59 zettabytes<\/a>\u00a0de dados criados a cada dia em nosso ritmo atual.\u00a0E\u00a0essa cad\u00eancia\u00a0est\u00e1 apenas acelerando. Prova disso \u00e9 que, segundo a Statista, em 2024, esse n\u00famero chegar\u00e1 149 zettabytes.<\/p>\n<h3><strong>O papel da IoT na acelera\u00e7\u00e3o da cria\u00e7\u00e3o dados e coisas<\/strong><\/h3>\n<p>A Internet das Coisas (IoT) \u00e9 uma dessas tecnologias que desempenha um papel importante nessa acelera\u00e7\u00e3o. Com ela, n\u00e3o ser\u00e3o apenas as pessoas que gerar\u00e3o dados, mas tamb\u00e9m coisas.<\/p>\n<h2><strong>Mas, ent\u00e3o, o que \u00e9 Big Data?<\/strong><\/h2>\n<p>Ent\u00e3o, Big Data se refere somente \u00e0 massiva quantidade de dados que \u00e9 gerada diariamente? O mito mais comum associado a essa tecnologia \u00e9 de que ela se trata apenas do tamanho ou do volume dos dados.<\/p>\n<p>Mesmo anteriormente, havia dados enormes que estavam sendo armazenados em bancos de dados, mas devido \u00e0 natureza variada desses elementos, os sistemas de banco de dados relacionais tradicionais eram\u00a0incapazes de lidar com eles.<\/p>\n<p>Portanto, n\u00e3o se trata apenas das \u201cgrandes\u201d quantidades de informa\u00e7\u00f5es coletadas. O\u00a0Big Data \u00e9 muito mais do que uma cole\u00e7\u00e3o de conjuntos de dados com diferentes formatos. Em outras palavras, ele \u00e9 um ativo importante que pode ser usado para obter benef\u00edcios inumer\u00e1veis.<\/p>\n<p>Resumidamente, a\u00a0an\u00e1lise de Big Data permite examinar conjuntos de dados grandes e variados para descobrir padr\u00f5es ocultos, correla\u00e7\u00f5es desconhecidas, tend\u00eancias de mercado, prefer\u00eancias do cliente e outras informa\u00e7\u00f5es \u00fateis para o sucesso da organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<h2>Os 3V\u2019s: o modelo do Gartner para defini\u00e7\u00e3o do Big Data<\/h2>\n<p>Para definir onde o Big Data come\u00e7a e a partir de que ponto o uso direcionado de dados se torna um projeto de Big Data, voc\u00ea precisa dar uma olhada nos detalhes e principais recursos do Big Data. Sua defini\u00e7\u00e3o \u00e9 mais comumente baseada no modelo 3-V dos analistas do Gartner: Volume, Variedade e Velocidade.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Volume:<\/strong>\u00a0define a enorme quantidade de dados que \u00e9 produzida a cada dia pelas empresas e pessoas. A gera\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 t\u00e3o grande e complexa que n\u00e3o pode mais ser salva ou analisada usando m\u00e9todos convencionais de processamento de dados;<\/li>\n<li><strong>Variedade:<\/strong>\u00a0se refere \u00e0 diversidade de tipos e fontes de dados. Hoje, a maioria\u00a0dos dados no mundo n\u00e3o s\u00e3o estruturados e, \u00e0 primeira vista, n\u00e3o mostram qualquer indica\u00e7\u00e3o de link entre eles. Gra\u00e7as aos algoritmos de Big Data, os dados podem ser classificados de maneira estruturada e examinados. Devemos lembrar que os dados nem sempre incluem apenas conjuntos\u00a0convencionais, mas tamb\u00e9m imagens, v\u00eddeos e \u00e1udios;<\/li>\n<li><strong>Velocidade:<\/strong>\u00a0se refere \u00e0 velocidade com que os dados s\u00e3o gerados, analisados \u200b\u200be reprocessados. Hoje, isso \u00e9 poss\u00edvel de ser realizado em uma fra\u00e7\u00e3o de segundo, praticamente em tempo real.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Al\u00e9m dos modelo 3V\u2019s implementado originalmente pelo Gartner, hoje, \u00e9 comumente aceita a adi\u00e7\u00e3o de dois novos itens ao modelo, sendo eles \u201cValidade\u201d e \u201cValor\u201d.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Validade:<\/strong>\u00a0\u00e9 a garantia da qualidade dos dados ou, em alternativa, Veracidade \u00e9 a autenticidade e credibilidade dos dados. O Big Data envolve trabalhar com todos os graus de qualidade, j\u00e1 que o fator Volume costuma resultar em falta de qualidade;<\/li>\n<li><strong>Valor:<\/strong>\u00a0denota o valor adicionado para as empresas. Muitas corpora\u00e7\u00f5es j\u00e1 estabeleceram\u00a0suas pr\u00f3prias plataformas de dados, preencheram seus pools de dados e investiram muito dinheiro em infraestrutura. Agora, \u00e9 uma quest\u00e3o de gerar valor comercial a partir de seus investimentos.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><strong>Big Data: armazenamento e an\u00e1lise dos dados<\/strong><\/h2>\n<p>Tipos de dados n\u00e3o estruturados e semiestruturados normalmente n\u00e3o se encaixam bem em data warehouses tradicionais, que s\u00e3o baseados em bancos de dados relacionais orientados a conjuntos de dados estruturados.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, os data warehouses tamb\u00e9m podem n\u00e3o ser capazes de lidar com as demandas de processamento impostas por conjuntos de Big Data que precisam ser atualizados com frequ\u00eancia.<\/p>\n<p>Como resultado, muitas organiza\u00e7\u00f5es que coletam, processam e analisam Big Data recorrem aos bancos de dados NoSQL, bem como ao Hadoop e suas ferramentas complementares. Essas ferramentas s\u00e3o usadas para tornar a\u00a0an\u00e1lise de Big Data poss\u00edvel\u00a0e extrair percep\u00e7\u00f5es significativas.<\/p>\n<p>Por fim, podemos concluir que definir Big Data n\u00e3o \u00e9 uma tarefa\u00a0f\u00e1cil, pois o termo se relaciona a muitos aspectos e disciplinas. Em suma, o Big Data busca garantir o sucesso\u00a0da empresa (valor), obtendo grandes quantidades de\u00a0informa\u00e7\u00f5es (Volume)\u00a0de fontes muito diversas (Variedade) e de qualidade (Validade) que devem estar dispon\u00edveis rapidamente (Velocidade).<\/p>\n<p>E voc\u00ea, j\u00e1 utiliza o poder dos dados na sua empresa? Continue acompanhando nosso blog para mais dicas como estas!<\/p>\n<h3>Conte\u00fados relacionados:<\/h3>\n<ul>\n<li><a class=\"crp_link post-2635\" href=\"https:\/\/www.kron.digital\/en\/site\/index.php\/2021\/06\/03\/bancos-de-dados-nosql-profissional-de-big-data-deve-conhecer\/\"><span class=\"crp_title\">5 bancos de dados NoSQL populares que todo\u2026<\/span><\/a><\/li>\n<li><a class=\"crp_link post-2464\" href=\"https:\/\/www.kron.digital\/en\/site\/index.php\/2020\/11\/25\/por-que-e-quando-utilizar-o-big-data\/\"><span class=\"crp_title\">Por que e quando usar o Big Data?<\/span><\/a><\/li>\n<li><a class=\"crp_link post-2551\" href=\"https:\/\/www.kron.digital\/en\/site\/index.php\/2021\/03\/01\/big-data-quais-os-desafios-enfrentados-pelas-empresas\/\"><span class=\"crp_title\">Big Data: quais os desafios enfrentados pelas empresas?<\/span><\/a><\/li>\n<li><a class=\"crp_link post-2589\" href=\"https:\/\/www.kron.digital\/en\/site\/index.php\/2021\/04\/23\/arquiteto-de-big-data-5-habilidades-essenciais-que-o-profissional-precisa-ter\/\"><span class=\"crp_title\">Arquiteto de Big Data: 5 habilidades essenciais que\u2026<\/span><\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Voc\u00ea j\u00e1 parou para pensar na quantidade de dados que geramos diariamente? Ent\u00e3o, vamos a alguns fatos: s\u00e3o quase 5 milh\u00f5es de\u00a0v\u00eddeos assistidos diariamente no\u00a0YouTube, mais de 60 milh\u00f5es de fotos postadas todos os dias no Instagram e\u00a0102 milh\u00f5es de brasileiros compartilhando\u00a0seus momentos no Facebook todos os meses. Isso s\u00f3 para falar das redes sociais. 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