{"id":1830,"date":"2018-07-23T15:17:07","date_gmt":"2018-07-23T18:17:07","guid":{"rendered":"http:\/\/ec2-44-211-129-65.compute-1.amazonaws.com\/homolog\/?p=1830"},"modified":"2022-10-18T13:55:44","modified_gmt":"2022-10-18T16:55:44","slug":"7-desafios-na-utilizacao-dos-chatbots","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kron.digital\/en\/7-desafios-na-utilizacao-dos-chatbots\/","title":{"rendered":"7 desafios na utiliza\u00e7\u00e3o dos chatbots"},"content":{"rendered":"

Os chatbots chegaram para ficar e podem trazer diversos benef\u00edcios. Mas, para isso, \u00e9 preciso superar alguns desafios inerentes \u00e0 sua utiliza\u00e7\u00e3o.<\/span><\/b><\/p>\n

Nos \u00faltimos anos, empresas como Microsoft, IBM e\u00a0Google e Amazon forneceram incr\u00edveis estruturas de chatbots, fornecendo ferramentas que\u00a0permitiram aos desenvolvedores criar softwares que podem\u00a0realmente entender a linguagem humana e conversar com as pessoas\u00a0de uma maneira natural.<\/p>\n

O her\u00f3i dessa hist\u00f3ria foi\u00a0o Processamento de Linguagem Natural (PLN), que leva os chatbots al\u00e9m das \u00e1rvores de decis\u00e3o desajeitadas para um novo n\u00edvel de experi\u00eancia.<\/p>\n

A democratiza\u00e7\u00e3o da PNL e a sofistica\u00e7\u00e3o dos canais de bate-papo como WhatsApp e Messenger\u00a0deram a esses\u00a0aplicativos um novo impulso em popularidade e interesse.\u00a0Mas embora poderosa, a PNL sozinha n\u00e3o resolve todos os desafios associados \u00e0 constru\u00e7\u00e3o de um chatbot.<\/p>\n

Ela oferece apenas uma parte da experi\u00eancia geral desejada por empresas e consumidores. Muito mais \u00e9 necess\u00e1rio para entregar uma experi\u00eancia \u00fanica para o cliente.<\/p>\n

E par que voc\u00ea entenda um pouco melhor, abaixo dissecamos os principais desafios na utiliza\u00e7\u00e3o correta dos chatbots! Acompanhe conosco:<\/p>\n

1. A interface do chat<\/span><\/b><\/h3>\n

\u00c9 bem\u00a0prov\u00e1vel que a interface usada seja a de um canal de bate-papo como o Messenger ou o WhatsApp ou uma interface de usu\u00e1rio personalizada semelhante a essas ferramentas.<\/p>\n

Muitos chatbots v\u00eam com essas interfaces incorporadas ou integram-se diretamente ao canal nativo adequado para o cliente, mas existem muitos n\u00edveis de complexidade para isso. O cliente pode se comunicar somente com texto, com texto e voz ou somente por voz, como \u00e9 o caso da Siri, da Apple.<\/p>\n

2.\u00a0O componente PLN nos chatbots<\/span><\/b><\/h3>\n

O PLN entende um texto de forma livre ou uma express\u00e3o vocal e o disseca em inten\u00e7\u00f5es e par\u00e2metros. Observe que a PNL s\u00f3 pode ajudar seu aplicativo a dissecar uma senten\u00e7a para um conjunto de inten\u00e7\u00f5es nas quais voc\u00ea pode realizar a\u00e7\u00f5es programaticamente.<\/p>\n

Enquanto a PNL descobre as inten\u00e7\u00f5es da conversa, os desenvolvedores de software est\u00e3o\u00a0por conta pr\u00f3pria para descobrir como responder ou agir nessas inten\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

3. O contexto ou mem\u00f3ria de um bot<\/span><\/b><\/h3>\n

Para ativar a intera\u00e7\u00e3o humana por meio de um chatbot, o desenvolvedor deve manter o contexto ou a mem\u00f3ria da conversa do come\u00e7o ao fim. Alguns chatbots precisam manter esse contexto por usu\u00e1rio para poder oferecer uma experi\u00eancia personalizada e hist\u00f3rico para um cliente.<\/p>\n

Se eu marcar uma consulta por meio de um bate-papo com um m\u00e9dico, por exemplo, gostaria que a conversa se lembrasse desse contexto e me lembrasse\u00a0mais tarde de que tenho uma consulta marcada. Chatbots mais avan\u00e7ados podem saber meu nome, e-mail, endere\u00e7o e assim por diante.<\/p>\n

4. Integra\u00e7\u00f5es com sistemas legados<\/span><\/b><\/h3>\n

Dependendo do tipo de chatbot que voc\u00ea est\u00e1 criando, pode ser necess\u00e1rio trabalhar com um sistema externo ou fonte de informa\u00e7\u00f5es. Se voc\u00ea estiver criando um chatbot para uma empresa, provavelmente estar\u00e1 trabalhando com um sistema de CRM, um aplicativo de ERP ou at\u00e9 mesmo com um sistema de RH para o qual precisa coletar informa\u00e7\u00f5es ou enviar dados.<\/p>\n

5. An\u00e1lises de performance<\/span><\/b><\/h3>\n

Como acontece com qualquer pe\u00e7a moderna de software hoje, a an\u00e1lise \u00e9 fundamental para entender o quanto seus chatbots est\u00e3o funcionando. O Google Analytics pode ajudar voc\u00ea a entender engajamento, desvios e mal-entendidos e proporcionar uma experi\u00eancia de alta qualidade ou mais personalizada.<\/p>\n

6. Transfer\u00eancias de casos<\/span><\/b><\/h3>\n

Isso pode n\u00e3o ser obrigat\u00f3rio para todos os chatbots, mas se voc\u00ea estiver criando um chatbot para trabalhar junto a uma organiza\u00e7\u00e3o de atendimento ao cliente, precisar\u00e1 considerar a transfer\u00eancia entre o bot e o humano que assumir\u00e1 nos casos em que a intera\u00e7\u00e3o ficar muito complexa.<\/p>\n

7. Linguagem do usu\u00e1rio<\/span><\/b><\/h3>\n

Quando se trata de falar com um humano, devemos pensar que estamos falando\u00a0com um indiv\u00edduo que \u00e9 totalmente \u00fanico. Sua maneira de dominar a linguagem, o uso de g\u00edria, o amor a certas palavras, o h\u00e1bito de escrever errado alguns termos, usar formas curtas, e a\u00a0lista continua.\u00a0Quando voc\u00ea quer que um chatbot fale como um humano, tem\u00a0que lidar com tudo isso tamb\u00e9m.<\/p>\n

E voc\u00ea, j\u00e1 enfrentou algum outro desafio na utiliza\u00e7\u00e3o de chatbots? Comente abaixo e compartilhe suas experi\u00eancias conosco e com nossos demais leitores!<\/p>\n

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