Porém, apesar dos benefícios, o uso de aplicações torna os negócios cada vez mais dependentes da tecnologia. A questão é que nem sempre as organizações estão preparadas para responder às atualizações de forma ágil e eficiente, ou seja, não são capazes de extrair todo o potencial que as ferramentas podem oferecer, especialmente, em ecossistemas complexos.

Afinal, essas soluções não são estáticas, estão sempre evoluindo para oferecer as melhores funcionalidades aos usuários e se adaptar às mudanças e necessidades do mercado. Diante disso, a sustentação AMS surge como uma parceira estratégica.

Neste artigo, você entenderá o que é AMS, como funciona, quais são seus benefícios e por que ele se tornou um elemento fundamental para a operação digital corporativa.

Boa leitura!

O que é AMS?

Application Management Services (AMS), em português, “Serviços de Gerenciamento de Aplicações”, é uma solução estratégica disponibilizada para que empresas possam fazer a gestão e manutenção de aplicativos durante todo o ciclo de vida, de modo a oferecer funções-chave, como:

• Monitoramento;
• Manutenção;
• Otimização;
• Entre outras.

Na prática, o AMS envolve um conjunto estruturado de processos, ferramentas e profissionais responsáveis por assegurar que as aplicações utilizadas pela empresa funcionem de forma estável e segura, garantindo o alto desempenho e se adaptando às demandas do negócio.

Por que o AMS é essencial para as empresas?

A transformação digital não é apenas um projeto com data de entrega, e sim um estado de evolução permanente. Para grandes corporações, isso significa que o software não é mais uma ferramenta estática, mas um ecossistema vivo.

Em razão disso, o AMS é essencial para garantir que os processos operacionais e a inovação tecnológica não sejam interrompidos pela complexidade técnica. Veja alguns fatores que tornam os Serviços de Gerenciamento de Aplicações tão importantes:

• Complexidade de ambientes híbridos e cloud:  as aplicações rodam parte em servidores locais e parte em múltiplas nuvens (AWS, Azure, Google Cloud), exigindo monitoramento especializado;
• Ecossistemas integrados:  o uso de softwares interconectados por APIs gera a necessidade de garantir a funcionalidade das integrações em tempo real para não ocorrerem falhas em cadeia;
• Aceleração de dados e IA: ferramentas de Inteligência Artificial e análise de dados dependem de aplicações estáveis, integradas e com alta disponibilidade;
• Segurança e compliance: com o vigor da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), manter aplicações atualizadas e seguras é um requisito básico a fim de evitar penalidades legais.

Como funciona um modelo de AMS?

O modelo de AMS (Application Management Services) funciona como um braço estratégico da TI. O parceiro é responsável por disponibilizar suporte contínuo aos aplicativos, monitorando e corrigindo falhas de desempenho, aplicando atualizações e gerenciando alterações para que as aplicações funcionem sem interrupções.

Essa atuação foca em três pilares principais:

• Otimização de desempenho: eliminação de gargalos e melhoria contínua de processos;
• Redução de custos: criação de uma infraestrutura qualificada que evita gastos desnecessários com falhas sistêmicas;
• Foco estratégico: liberação do time interno de TI das atividades operacionais para que possam se dedicar a projetos de inovação.

O parceiro de suporte AMS possui a expertise para atuar em diferentes modelos de negócios, de variados escopos e tamanhos, e extrair mais performance do ecossistema empresarial.

Outro ponto a se destacar é o dinamismo do mundo corporativo, em que mudanças e novas ferramentas surgem a todo momento, o que requer agilidade e resiliência para se adaptar ao novo.

Com um suporte AMS, essa tarefa se torna mais fácil, já que a organização pode contar com profissionais qualificados para ajustar o sistema e garantir que atenda novas demandas. Dessa forma, a empresa tem em mãos um ambiente preparado para as suas necessidades e pode agir de maneira ágil e eficiente frente a novos desafios.

AMS para suporte de aplicações nível 2 e 3

A estruturação do AMS em níveis é uma estratégia de eficiência operacional e gestão de custos, essa divisão evita o desperdício de recursos e garante que cada problema seja tratado com a prioridade e a especialização corretas.

Em geral, o verdadeiro aperfeiçoamento não está no suporte básico, mas na implementação dos níveis superiores. Veja como protegem a sua operação:

• Nível 2: atua em incidentes complexos, garantindo a disponibilidade das integrações e corrigindo falhas que impedem o fluxo das regras de negócio. Desse modo, auxilia para que os processos fluam sem gargalos;
• Nível 3: foco na resolução de problemas complexos que exigem análise de código e mudanças estruturais, eliminando a causa raiz e impedindo falhas recorrentes. Assim, facilita a otimização da performance e atuações preventivas.

Dessa forma, a organização atinge algumas vantagens, como:

• Proteção de core business;
• Redução de retrabalho;
• Liberação do time interno para atividades estratégicas.

Como a Inteligência Artificial está transformando o AMS?

A integração da IA no Application Management Services está redefinindo os padrões de eficiência por meio do uso de  Machine Learning e análise de dados em tempo real.

Nesse sentido, a maior transformação está na capacidade de antecipação, a Inteligência Artificial elevou o AMS do modelo reativo para o modelo preditivo. Enquanto o AMS tradicional espera pelo chamado do usuário, a IA monitora padrões de comportamento do sistema para identificar anomalias antes que elas causem prejuízos.

Além disso, a IA também sugere como o sistema pode ser melhor:

• Análise de causa raiz (RCA): algoritmos processam milhares de dados em segundos para encontrar a origem exata de um erro;
• Otimização de código: ferramentas de IA auxiliam na revisão de código para garantir que as atualizações de software sejam mais leves e seguras;
• Previsão de demanda: auxilia as empresas a escalarem seus recursos de nuvem de acordo com a necessidade real, evitando desperdício de orçamento.

Quais são as vantagens da sustentação AMS?

Ao recorrer a um parceiro para os Serviços de Gerenciamento de Aplicações, a organização conquista vários benefícios para o negócio, por exemplo:

• Funcionamento contínuo e eficaz das aplicações;
• Monitoramento e diagnóstico proativo para evitar possíveis falhas operacionais;
• Eficiência sistêmica, o que permite à equipe interna direcionar seus esforços para tarefas estratégicas;
• Previsibilidade de gastos;
• Aprimoramento contínuo dos aplicativos para garantir o bom funcionamento da operação e auxiliar as empresas a atingirem suas metas.
• Resolução ágil e eficaz de problemas;

Em resumo, a sustentação AMS proporciona a tranquilidade necessária para que os gestores foquem no core business. Com um ambiente preparado para escalar e evoluir, a organização ganha resiliência para enfrentar as mudanças do mercado, transformando a TI em uma vantagem competitiva sustentável e de alta performance.

O que levar em conta ao escolher um parceiro AMS?

Escolher um parceiro para os Serviços de Gerenciamento de Aplicações é algo que precisa ser feito com bastante atenção para que a estratégia resulte em sucesso. Caso contrário, pode resultar em gargalos operacionais e custos ocultos.

Veja 3 fatores fundamentais para analisar na hora da seleção:

• Expertise técnica: verifique se o parceiro possui experiência comprovada nas tecnologias da sua empresa e cases de sucesso anteriores;
• Escalabilidade e flexibilidade:  confirme se o fornecedor consegue aumentar ou reduzir a equipe e o escopo conforme as oscilações e o crescimento do seu negócio;
• Cultura de inovação e uso de IA: priorize parceiros que utilizam automação e ferramentas preditivas para evitar falhas, em vez de apenas reagir;

Ao avaliar esses pontos, você garante que a sustentação das aplicações entregue não apenas estabilidade, mas também segurança para a evolução constante da sua operação.

Por que escolher a Kron Digital como parceira AMS?

Em um mundo impulsionado pela tecnologia e baseado em soluções cada vez mais poderosas e complexas, é necessário contar com um gerenciamento especializado para extrair o máximo dos recursos que a tecnologia pode fornecer.

Na Kron Digital, temos o serviço de Digital Sustaining Center (AMS), solução que oferece tudo para que seus resultados não sejam impactados por processos interrompidos:

• Suporte à operação de TI eficaz e sem complicações;
• Auxílio de uma equipe ágil, qualificada e responsável na condução de incidentes;
• Garantia da identificação de possíveis vulnerabilidades no sistema;
• Boas práticas de segurança da informação.

Quer transformar a gestão das suas aplicações em uma vantagem competitiva? Entre em contato com nossos especialistas e saiba mais sobre nosso modelo de trabalho inovador e criativo, voltado para o sucesso dos seus negócios.

O ChatGPT é o precursor dessa revolução, o chatbot se tornou uma ferramenta essencial para empresas e pessoas, a sua versatilidade e capacidade trouxeram um novo mundo de possibilidades.

A OpenAI, a sua desenvolvedora, vem evoluindo o ChatGPT, entregando versões cada vez mais robustas e com novas capacidades. Hoje, os usuários têm acesso a versões que prestam suporte desde a criação de conteúdos criativos a tarefas mais complexas de programação.

Neste artigo, montamos um guia completo sobre os principais modelos do ChatGPT, com suas capacidades, limitações e as melhores opções de uso para cada modelo. Descubra como escolher a versão mais adequada para você a seguir!

Guia de modelos ChatGPT

GPT‑3.5: tarefas rápidas e criativas

O GPT‑3.5 é o modelo mais básico disponível publicamente do ChatGPT, voltado para usuários que buscam respostas rápidas ou inspiração criativa sem custo. Ele funciona analisando grandes volumes de texto para gerar respostas coerentes, mas tem limitações no entendimento profundo de contextos complexos ou informações muito recentes. É ideal para interações curtas e geração de conteúdo leve.

Capacidades:

1. Geração de textos curtos como posts de redes sociais, legendas, e-mails e ideias de slogans;
2. Explicação de conceitos gerais em linguagem simples;
3. Brainstorming e auxílio em tarefas criativas sem necessidade de profundidade técnica.

Limitações:

1. Pode fornecer informações imprecisas ou incompletas;
2. Contexto entre conversas não é mantido;
3. Não indicado para análises complexas ou relatórios detalhados.

Indicações de uso: criação de legendas para Instagram, responder perguntas sobre conceitos básicos de marketing e gerar ideias para conteúdo diário.

Custo: Gratuito.

GPT‑4 Turbo: conteúdo detalhado e preciso

O GPT‑4 Turbo é uma versão mais avançada e rápida que o GPT‑3.5. Ele consegue entender nuances de linguagem, manter contexto em diálogos mais longos e gerar textos complexos com maior coerência.

Além disso, é mais confiável para atividades que exigem precisão e detalhamento. É indicado para profissionais, criadores de conteúdo e empresas que buscam insights mais robustos.

Capacidades:

1. Criação de artigos, relatórios, roteiros e materiais técnicos detalhados;
2. Síntese de grandes volumes de informação;
3. Suporte em programação básica e automação de tarefas.

Limitações:

1. Ainda pode gerar imprecisões, especialmente em informações técnicas ou científicas recentes.
2. Requer revisão humana em textos muito complexos.

Indicações de uso: elaboração de artigos de blog, resumo de relatórios financeiros e criação de scripts para automação de tarefas internas.

Custo: Pago (assinatura ChatGPT Plus).

GPT‑4.5: IA de próxima geração

O GPT‑4.5 é uma evolução do GPT‑4 Turbo, oferecendo compreensão avançada de linguagem, raciocínio mais profundo e maior capacidade de manter contexto em conversas longas. É indicado para tarefas críticas que exigem precisão, análise de dados complexos e criação de conteúdos sofisticados.

Capacidades:

1. Produção de textos técnicos, científicos e estratégicos de alto nível.
2. Análise detalhada de documentos extensos.
3. Capacidade de gerar insights a partir de dados complexos.

Limitações:

1. Acesso limitado a usuários avançados.
2. Custo mais elevado.
3. Exige revisão em análises altamente especializadas.

Indicações de uso: elaboração de relatórios estratégicos corporativos, criação de conteúdos técnicos detalhados ou textos científicos e análise de grandes volumes de dados.

Custo: Pago.

GPT‑4.1: foco em eficiência e velocidade

O GPT‑4.1 é uma variante do GPT‑4 otimizada para velocidade e consistência, mantendo boa precisão. Ele é ideal para situações em que a rapidez de resposta é tão importante quanto a qualidade do conteúdo, mas sem a necessidade de profundidade extrema.

Capacidades:

1. Produção de conteúdo detalhado de forma ágil;
2. Manutenção de coerência em diálogos longos ou múltiplos tópicos;
3. Adequado para relatórios e tarefas corporativas de rotina.

Limitações:

1. Capacidade limitada para análises extremamente complexas ou textos muito longos;
2. Não indicado para contextos altamente criativos ou técnicos.

Indicações de uso: geração de relatórios diários, respostas rápidas a e-mails corporativos e criação de conteúdo informativo para blogs.

Custo: Pago.

 O4‑mini: leve e ágil

O O4‑mini é uma versão compacta do GPT‑4, voltada para integração em aplicativos móveis ou sistemas que exigem respostas rápidas e leves. Ele consome poucos recursos computacionais, tornando-o ideal para dispositivos com capacidade limitada.

Capacidades:

1. Respostas curtas e objetivas;
2. Funcionamento eficiente em apps e chatbots móveis;
3. Baixo consumo de memória e processamento.

Limitações:

1. Não recomendado para análises profundas ou textos longos;
2. Contexto limitado em conversas mais complexas.

Indicações de uso: chatbots de atendimento ao cliente em aplicativos, respostas rápidas em apps móveis e assistentes pessoais.

Custo: Pago.

O4‑mini‑high: leve com maior performance

Versão aprimorada do O4‑mini, combina agilidade com maior capacidade de resposta e precisão, sem perder a leveza. Ideal para apps corporativos que precisam de respostas em tempo real.

Capacidades:

1. Rapidez combinada com maior coerência e precisão;
2. Ideal para integração em sistemas que exigem respostas imediatas;
3. Mantém contexto em diálogos mais longos do que o O4‑mini padrão.

Limitações:

1. Ainda não é ideal para análise de grandes volumes de dados.
2. Limitações em conteúdos extremamente técnicos ou científicos.

Indicações de uso: chatbots empresariais, atendimento em tempo real e integração em plataformas SaaS.

Custo: Pago.

O3 (GPT‑3 Optimized)

O O3 é uma versão otimizada do GPT‑3, balanceando custo e desempenho. Ele é eficiente para textos curtos ou médios e mantém coerência razoável, mas não alcança o nível de complexidade do GPT‑4.

Além disso, alguns serviços permitem usar o O3 gratuitamente, mas com limites de uso, enquanto outras plataformas cobram assinatura ou plano premium para acesso completo, com respostas mais longas e recursos adicionais.

Capacidades:

1. Criação de conteúdos curtos e médios;
2. Suporte a tarefas de automação simples;
3. Geração de respostas rápidas com coerência básica.

Limitações:

1. Menos preciso que modelos GPT‑4;
2. Contexto limitado e menos adequado para tarefas complexas.

Indicações de uso: pequenas empresas, educação, blogs informativos e respostas rápidas em aplicativos internos.

Custo: Gratuito ou pago dependendo da plataforma.

GPT‑4o: versão de desempenho corporativo

O GPT‑4o é voltado para negócios que precisam de alta confiabilidade e performance em larga escala. Ele combina capacidades avançadas de GPT‑4 Turbo com otimizações para processamento de dados corporativos.

Capacidades:

1. Processamento de dados empresariais e relatórios estratégicos;
2. Suporte a decisões críticas e análises complexas;
3. Personalização do tom e estilo da resposta.

Limitações:

1. Acesso restrito a empresas ou planos avançados;
2. Custo elevado.

Indicações de uso: BI corporativo, compliance, análise de dados estratégicos e relatórios internos de alto valor.

Custo: Pago.

 O1 Pro Mode: IA avançada para profissionais

O O1 Pro Mode é a versão premium para profissionais que precisam de máxima performance em tarefas críticas. Ele combina criatividade, precisão e capacidade analítica, permitindo trabalhar com conteúdos altamente complexos.

Capacidades:

1. Criação de conteúdos técnicos, científicos e estratégicos;
2. Análise de dados complexos, automação e tomada de decisão;
3. Suporte a workflows profissionais e integração em sistemas corporativos.

Limitações:

1. Disponível apenas para usuários avançados ou empresas;
2. Custo elevado.

Indicações de uso:  para profissionais de marketing, cientistas de dados, programadores e gestores que precisam de IA robusta e confiável.

Custo: Pago.

Modelos com Plugins: IA personalizada para tarefas especiais

Além dos modelos base, é possível usar plugins especializados, permitindo tarefas avançadas:

1. Navegação na web: busca de informações em tempo real;
2. Integração com sistemas corporativos: ERPs, CRMs, bancos de dados;
3. Análise avançada de dados e código: automações e workflows.

Limitações: dependência da disponibilidade do plugin e configuração correta.

Indicações de uso: cenários que exigem dados atualizados, integração com sistemas ou automações específicas.

Custo: Gratuito ou pago, dependendo do plugin e do plano.

Qual modelo escolher?

Escolher o modelo certo de ChatGPT vai muito além de apenas pegar o mais avançado disponível. É importante considerar o tipo de tarefa, a complexidade do conteúdo, o tempo de resposta necessário e o custo. Aqui estão os principais ponto que você deve considerar:

1. Complexidade da tarefa

Tarefas simples ou criativas como respostas curtas, legendas, brainstorms ou posts rápidos, modelos como GPT‑3.5 ou O3 são suficientes. Eles oferecem rapidez e custo baixo ou gratuito.

Em tarefas intermediárias, como relatórios, artigos de blog, scripts ou apresentações, o GPT‑4 Turbo, o GPT‑4.1 ou o O4‑mini‑high são as melhores opções, elas equilibram precisão e velocidade.

Para tarefas complexas ou estratégicas, como análises de dados corporativos, conteúdo técnico, relatórios científicos ou decisões críticas, modelos como GPT‑4.5, GPT‑4o ou O1 Pro Mode oferecem maior coerência, raciocínio profundo e confiabilidade.

2. Volume e extensão do conteúdo

Para textos curtos ou interações rápidas, modelos leves como O4‑mini ou GPT‑3 Optimized (O3) são ideais, pois consomem menos recursos e respondem rápido.

Para textos longos, relatórios detalhados ou trabalhos que exigem manutenção de contexto, prefira GPT‑4 Turbo, GPT‑4.1 ou GPT‑4.5, capazes de lidar com grandes volumes de informação sem perder coerência.

3. Tempo de resposta

Se você precisa de alta velocidade nas respostas, modelos mini, como O4‑mini, O4‑mini‑high, e O3 são as melhores alternativas. Eles são ideais para chatbots ou integrações em aplicativos que exigem respostas imediatas.

Já se a sua necessidade for precisão, modelos avançados como GPT‑4.5 ou O1 Pro Mode entregam respostas mais detalhadas e confiáveis, embora demorem mais para atender os seus prompts

4. Custo e disponibilidade

O fator financeiro influencia significativamente na hora de escolher usar ou não um modelo, por isso, avalie se a tarefa justifica o investimento – caso você lide com conteúdos estratégicos ou decisões empresariais importantes, o investimento na assinatura de modelos mais avançados deve ser considerada, além de oferecer mais recursos, as versões mais robustas geralmente entregam os resultados esperados. Veja abaixo um resumo das opções gratuitas e pagas do ChatGPT:

Gratuito: GPT‑3.5 e O3 (dependendo da plataforma) permitem testar funcionalidades básicas sem investimento.

Pago ou premium: GPT‑4, GPT‑4.1, GPT‑4.5, GPT‑4o, O4‑mini‑high e O1 Pro Mode oferecem recursos avançados, maior precisão e capacidade de manter contexto, mas exigem assinatura ou plano corporativo.

5. Integração e suporte

Verifique se o modelo pode ser integrado ao seu fluxo de trabalho, como aplicativos, sistemas corporativos, CRM ou ERP. Modelos leves (mini) funcionam bem em apps móveis, enquanto modelos avançados são mais indicados para integrações complexas e análises de dados corporativos.

Escolher o modelo certo garante que você aproveite a IA com eficiência, precisão e produtividade. Com o ChatGPT, é possível transformar desde pequenas tarefas do dia a dia até processos corporativos complexos em experiências mais inteligentes e ágeis.

O resultado é um ambiente acessível, ágil e poderoso, capaz de atender às demandas de transformação digital mesmo em empresas com times de TI reduzidos ou sobrecarregados.

De acordo com o relatório da Gartner, importante empresa de pesquisa e consultoria, espera-se que diversas empresas usem plataformas de desenvolvimento low-code e no-code para gerar 70% de novos aplicativos até 2025. A pesquisa também prevê que o mercado de plataformas LC e NC atingirá US$ 12,3 bilhões.

A Forrester, outra renomada empresa de pesquisa e consultoria, divulgou um relatório que prevê um cenário ainda mais otimista, em que é esperado que o mercado de plataformas low-code cresça US$ 21,2 bilhões até 2025.

Diferença entre low-code e no-code

Em tradução livre, “pouco código”, o termo low-code se refere a plataformas que ainda exigem algum conhecimento técnico, permitindo que desenvolvedores acelerem seus projetos ao automatizar etapas repetitivas e focar na lógica de negócio.

Já o no-code, que significa “sem código”, é voltado para usuários de negócio, como analistas e gestores, que conseguem criar aplicativos, automações ou dashboards sem escrever uma linha de código.

Em um cenário corporativo, isso representa uma democratização do desenvolvimento — algo que antes era exclusivo da TI, hoje é possível em áreas como RH, financeiro, marketing ou logística, promovendo mais autonomia e inovação dentro das equipes.

 A evolução das plataformas low-code e no-code com inteligência artificial (IA)

Com o avanço da IA generativa, essas plataformas ficaram ainda mais inteligentes e intuitivas. Assistentes de IA agora ajudam a criar fluxos de trabalho, sugerem estruturas de dados, geram expressões condicionais e até escrevem trechos de código personalizado quando necessário. A IA também otimiza a performance dos aplicativos criados, identifica erros lógicos, propõe melhorias e até se conecta a serviços externos automaticamente.

A convergência entre low-code e IA está mudando o ritmo de inovação nas empresas, encurtando ciclos de entrega e reduzindo significativamente o tempo de entrada de novas soluções no mercado. Enquanto a integração com o no-code está permitindo que os usuários não apenas criem aplicativos sem escrever código, mas também tenham uma inteligência que pensa, otimiza e automatiza junto com o usuário, elevando o nível de autonomia e sofisticação dos projetos criados por profissionais não técnicos.

Para entender o poder dessa união na prática, usemos como exemplo o uso de low-code e IA em estratégias para fidelização do cliente. A maioria dos consumidores busca um atendimento rápido, soluções ágeis e uma experiência personalizada. Traçar medidas que proporcionem essa experiência e fidelizem o público é um grande desafio para empresas de qualquer setor e porte.

Como as soluções ajudam nesse desafio:

A IA facilita a compreensão do comportamento do cliente e a recomen­dação de produtos e serviços. Enquanto o LC cria interfaces in­tuitivas e amigáveis, que evoluem a experiência dos clientes, e se adapta às mudanças de mercado e de comportamento dos consumidores durante o ciclo de vida das mercadorias;

A união das tecnologias permite que as empresas produzam mais, com menos erros e sem aumento de custos adicionais, além de possibilitar ofertar produtos e serviços personalizados, seja na interface dis­ponibilizada, ou na forma como são apresentados para o cliente.

Esse pequeno exemplo mostra como tecnologias robustas podem simplificar e otimizar tarefas desafiadoras.

Benefícios das plataformas low-code e no-code para as empresas

O uso de plataformas low-code e no-code oferece vantagens claras para empresas de todos os portes. Entre os principais benefícios, destacam-se:

1. Redução de custos com desenvolvimento: menor necessidade de grandes equipes técnicas e menor tempo de entrega de projetos;
2. Agilidade na criação e atualização de soluções: respostas rápidas a demandas internas e externas, com protótipos e MVPs entregues em dias — não meses;
3. Autonomia para áreas de negócio: usuários não técnicos conseguem desenvolver soluções sob medida para suas rotinas, reduzindo a dependência da TI;
4. Alívio no backlog da TI: o time de TI pode focar em projetos mais estratégicos, enquanto as áreas operacionais cuidam de demandas menores de forma independente;
5. Estímulo à cultura de inovação descentralizada: qualquer colaborador pode propor e testar soluções, promovendo engajamento e criatividade;
6. Facilidade de integração com sistemas existentes: Muitas plataformas oferecem conectores prontos para ERPs, CRMs, bancos de dados e APIs.

O futuro das plataformas low-code e no-code

O futuro das plataformas low-code e no-code aponta para uma integração ainda mais profunda com IA, com foco em agentes autônomos, RPA inteligente, processamento de linguagem natural e orquestração de sistemas legados e modernos. Espera-se que a linha entre usuários técnicos e de negócio se torne ainda mais tênue, com ferramentas capazes de interpretar objetivos empresariais descritos em linguagem natural e transformá-los diretamente em soluções funcionais.

Além disso, tendências como governança de automações, segurança embutida e reuso de componentes inteligentes serão essenciais para garantir a escalabilidade segura dessas tecnologias nas organizações. À medida que essas plataformas evoluem, a gestão de riscos, compliance e controle de acesso também ganharão destaque.

Low-code e no-code como paradigma para o desenvolvimento empresarial

As plataformas low-code e no-code não são apenas uma tendência momentânea, mas sim um novo paradigma no desenvolvimento de soluções empresariais. Elas entregam velocidade, colaboração, e inteligência para o centro das estratégias digitais.

Em artigo publicado no portal IT Section, Rodrigo Costa, Head de Digital Business da Kron Digital, lista as plataformas low-code e no-code como uma das maiores tendências tecnológicas de 2025 – bem como dos próximos anos – e afirma: “a simplificação do desenvolvimento de apps com plataformas low-code e no-code permitirá que mais pessoas criem soluções tecnológicas sem conhecimento técnico avançado. Essas plataformas democratizarão a inovação e ajudarão as empresas a responderem rapidamente às mudanças”.

Mais do que ferramentas tecnológicas robustas, as plataformas low-code e no-code representam a construção de um futuro em que qualquer usuário e empresa podem ser um agente de inovação.

Embora a inteligência artificial aparente ser uma tecnologia nova, a verdade é que a tecnologia já vem sendo estudada desde a década de 1950.  

Uma curiosidade é que no Brasil, em 2004, a empresa CONPET, ligada à Petrobras, desenvolveu o Robô Ed, uma IA da tecnologia InBot capaz de conversar com milhares de usuários, de todas as idades, ao mesmo tempo. Diferente de outros chatbots, o Ed não coletava dados da internet, mas de sete funcionários da InBot na época.  

O carismático chatbot teve uma atuação consideravelmente longa, com as suas atividades sendo encerradas em 2016. Durante a sua “carreira”, o robô chegou a responder 1 milhão de usuários e fornecer 35 mil respostas diferentes. Atualmente, a Petrobras adotou um modelo de IA generativa mais poderosa para auxiliar em suas operações, o ChatPetrobras, que é baseado no modelo GPT e tecnologia de Inteligência Artificial (IA) do Microsoft Azure OpenAI Service. 

Esse pequeno exemplo mostra, de forma simples, a evolução no mundo da IA, em que ferramentas defasadas, por mais que tenham revolucionado a sua época, são substituídas por assistentes mais poderosos, que integram maiores volumes de dados e executam funções e atividades mais complexas. Uma trajetória natural no mundo da tecnologia. 

Tendo em vista como os assistentes de IA têm facilitado a vida de milhões de usuários ao redor do mundo, preparamos uma lista com cinco chatbots para você usar em 2025.  

Mas antes de tudo, vamos falar sobre Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) 

Os LLMs (em inglês, Large Language Models) são sistemas de inteligência artificial avançados, inspirados no cérebro humano que, com suas redes neurais artificiais, são capazes de gerar textos criativos e originais, traduzir idiomas, responder a perguntas, simular conversas e muito mais. 

Para que as IAs baseadas neste tipo de modelo sejam capazes disso, elas são treinadas com grandes conjuntos de dados de texto, para aprender padrões e relações entre palavras e frases. Porém, a resposta gerada pela ferramenta é limitada a quantidade de informações usadas para treiná-la. 

Por que é importante saber disso? As inteligências artificias aqui listadas são baseadas em LLMs, por isso, a sua capacidade de atuação e as suas possibilidades são limitadas à quantidade de dados usados para o seu treinamento. 

É importante saber qual o período e a origem das informações usadas para o aprendizado da IA, pois quando os dados não são atualizados, o usuário fica refém de resultados ultrapassados e que podem não condizer com a realidade. 

Lista com 5 IAs para usar em 2025 

1 – ChatGPT 

Nós sabemos, é clichê e previsível, mas não tem como não falar dele, o ChatGPT é o responsável por impulsionar a fama da inteligência artificial, ele foi o pioneiro em mostrar como IAs mais robustas podem facilitar a vida das pessoas, além de ser a inspiração para que outras grandes empresas, como Meta e Google, desenvolvessem os seus próprios chatbots. 

O ChatGPT mostrou ao público em geral o grande potencial da inteligência artificial e estimulou uma grande corrida de inovação, com as empresas buscando desenvolver a sua própria ferramenta, e, nesse cenário, quem se beneficiou foram os usuários, que passaram a contar com várias opções de IAs no mercado. 

Desenvolvido pela OpenAI, o ChatGPT é um modelo projetado para processar e gerar textos de forma natural, de modo que ele é capaz de compreender perguntas, responder dúvidas, criar textos, auxiliar em programações etc.  

Para isso, a ferramenta usa aprendizado de máquina (machine learning), que compila grandes volumes de dados e padrões linguísticos, o que permite o chatbot interagir e responder de maneira coerente e contextualizada os usuários. 

Os principais diferenciais do ChatGPT são: 

• Produção de conteúdo: capaz de escrever resumos, textos, artigos, códigos, roteiros etc.; 

• Interpretação de perguntas complexas: com respostas coerentes e contextualizadas; 

• Suporte em programação: auxilia na depuração e otimização de códigos em diferentes linguagens; 

• Personalizável: ajusta o tom e estilo de resposta conforme as exigências do usuário; 

Em contrapartida, a IA apresenta limitações comuns a de muitos chatbots, como: 

Dependência de dados: as respostas geradas pela ferramenta são limitadas a quantidade de dados usadas para o seu treinamento, o que pode ocasionar em informações desatualizadas, ou até mesmo incorretas; 

Interpretações incorretas: conversas longas ou vagas podem fazer com que o ChatGPT perca o contexto ou que interprete as instruções errado, o que pode gerar respostas insatisfatórias; 

Não substitui especialistas: por mais que ele seja útil e excelente para auxiliar em atividades criativas, ou de TI, por exemplo, a ferramenta não substitui a expertise de profissionais da área, a IA é apenas um suporte muito capacitado, mas que também comete erros, por isso, sempre busque também os conhecimentos de pessoas que entendem o assunto que está pesquisando. 

2 – Gemini 

Antes chamado de “Bard”, o Gemini é o assistente de IA da big tech Google, assim como o ChatGPT, ele é baseado em machine learning oferece funcionalidades-chave que ajudam no aprendizado, produtividade e execução de tarefas. Dentre algumas possiblidades, o Gemini oferece: 

• Tradução de textos para diferentes idiomas; 

• Criação de textos originais e criativos em diferentes estilos e formatos; 

• Resumo de textos longos e complexos; 

• Respostas para perguntas; 

• Análise e interpretação de textos complexos, conseguindo identificar o significado, o sentimento e a intenção por trás das palavras; 

Além disso, o Gemini se destaca por: 

• Poder ser usado para criar chatbots e assistentes virtuais que respondam perguntas e interajam de forma natural com usuários; 

• Gerar conteúdo para redes sociais, blogs e sites de forma automatizada; 

• Dar suporte na revisão e edição de textos; 

• Se adaptar a diferentes contextos e tarefas, fornecendo soluções personalizadas para cada situação; 

• Aprimorar a experiência do usuário, tornando a interação mais intuitiva em diferentes diversas aplicações e plataformas. 

• Facilitar a comunicação entre pessoas de diferentes idiomas, ou que possuem dificuldades de comunicação; 

• Análise de grandes volumes de dados; 

• Gerar conteúdo acessível para pessoas com deficiência visual ou outras necessidades especiais. 

No quesito limitações, além dos pontos citados acima na parte do ChatGPT, o Gemini pode apresentar: 

Alucinações: em que a IA pode apresentar informações incorretas ou inventá-las; 

Vieses nas informações: os dados usados para o seu treinamento podem conter vieses, o que influencia na qualidade das respostas, que podem conter conteúdos enviesados, discriminatórios e até mesmo racistas; 

Dificuldade com assuntos abstratos, tarefas complexas e conhecimentos específicos: caso o usuário necessite de suporte em assuntos como filosofia, aconselhamento jurídico, ou a resolução de problemas matemáticos difíceis, por exemplo, o Gemini não consegue auxiliar de forma satisfatórias nessas atividades. 

3 – Microsoft Copilot 

E claro que uma das maiores empresas de tecnologia do mundo não ficaria de fora dessa corrida. Lançado em 7 de fevereiro de 2023, o Microsoft Copilot representou um grande marco na inteligência artificial por ser uma ferramenta que não apenas gera respostas para prompts, mas também por ser capaz de executar tarefas mais avançadas, como a geração de imagens a partir de descrições, por exemplo.  

Desde então, a empresa vem evoluindo o seu chatbot e o integrando em seus produtos, por exemplo, Microsoft 365 e Teams. 

Mas voltemos ao que interessa, quando o assunto é funcionalidades o Copilot traz opções interessantes como: 

Brainstorm de ideias: sendo uma característica bem diferente dos seus concorrentes, o chatbot ajuda o usuário a buscar soluções para diferentes problemas, além de dar sugestões criativas; 

Suporte e conselhos: além de auxiliar com suporte técnico, o chatbot é capaz de dar conselhos de vida, ao fazer um teste com este último, solicitamos ao copilot que nos desse uma dica sobre este tópico, a resposta gerada foi: “invista tempo em atividades que recarreguem suas energias e tragam alegria”. Outra instrução foi que a ele nos dissesse uma frase profunda, além de gerar a resposta, que foi “a jornada é mais importante que o destino”, ele deu a opção de iniciar uma sessão de terapia; 

Pesquisa na Web: procura informações e compartilha links úteis; 

Geração, análise e descrição de imagens: além de criar imagens a partir de descrições, a IA é capaz de analisar uma imagem enviada pelo usuário e criar uma descrição dela; 

Auxílio em tarefas criativas: assim como o Gemini e o ChatGPT, o Copilot ajuda o usuário a escrever conteúdos criativos, por exemplo, histórias e poemas. 

Em relação aos seus diferenciais, ele é semelhante aos dois assistentes de IA citados anteriormente, entretanto, ele se destaca por conseguir escrever textos coerentes e relevantes em diferentes línguas, então se o usuário precisar de suporte em um idioma, ele terá um chatbot preparado para isso, alguns exemplos de idiomas que o Copilot consegue auxiliar são: dinamarquês, mandarim, coreano, japonês, russo, latim e muito mais. 

Referente às suas limitações, o Copilot não é capaz de editar e nem acessar a URLs de imagens enviadas por usuários. Outro ponto a ser destacado é que ele é capaz de se comunicar por voz, porém, as configurações relacionadas a essa função não podem ser modificadas. 

4 – Meta AI 

O gigante grupo Meta, dono do Facebook, WhatsApp e Instagram, também lançou seu chatbot, o MetaAI, que está integrado em todos os seus populares aplicativos. A integração da IA às redes sociais facilita ainda mais o acesso à tecnologia, em que os usuários podem contar com a ferramenta em ambientes que estão familiarizados, além de trazer agilidade no seu acesso, visto que os internautas passam bastante tempo no ambiente on-line.  

O MetaAI oferecer funcionalidades semelhantes aos seus concorrentes, em que consegue: 

• Auxiliar na criação de textos criativos; 

• Criar resumos de textos longos ou artigo; 

• Traduzir e converter textos para outros idiomas; 

• Manter conversas naturais e agradáveis; 

• Jogar jogos de texto; 

• Dar suporte em questões de português, física, química, biologia etc.; 

• Fornecer explicações claras de conceitos complexos; 

• Proporcionar recursos de aprendizado e materiais de estudo; 

• Oferecer informações atualizadas sobre evento e notícias. 

Quando se trata de diferenciais, a IA não fica atrás dos seus concorrentes, trazendo as mesmas possibilidades. Mas o seu maior destaque vai para a acessibilidade, em que se coloca na mão do usuário a possibilidade de interagir com uma inteligência artificial direto da sua rede social, mesmo que a pessoa não seja tão antenada ou interessada no mundo tech, o surgimento de uma nova funcionalidade sempre desperta a curiosidade dos usuários. 

Em relação às limitações, o MetaAI é passível de todos os pontos levantados anteriormente. 

5 – DeepSeek 

Desenvolvido pela startup chinesa DeepSeek, o DeepSeek-V3 é um modelo de IA de linguagem ampla e de código aberto, projetado para lidar com tarefas complexas de raciocínio.  

A inteligência artificial virou sensação no mundo da tecnologia, passando a ser o chatbot mais utilizado no globo. A IA chamou a atenção pelo baixo custo, a sua desenvolvedora utilizou para o treinamento do chatbot cerca de US$ 6 milhões, valor significativamente menor em comparação aos US$ 100 milhões usados para treinar modelos semelhantes de empresas estadunidenses, como Meta e OpenAI. 

A nova inteligência artificial funciona de maneira semelhante aos outros chatbots citados nessa lista. Até o momento, o DeepSeek é capaz de:  

• Responder perguntas;  

• Criar textos;  

• Traduzir idiomas;  

• Explicar conceitos e dar suporte em programação;  

• Conversar sobre qualquer assunto; 

• Criar respostas personalizadas; 

• Criar quizzes, enigmas ou jogos de palavras. 

• Sugerir listas de tarefas ou métodos de organização. 

• Dar dicas sobre os mais variados assuntos, como gestão de tempo, saúde, alimentação, exercícios etc.; 

• Ajudar com trabalhos acadêmicos e pesquisas. 

• E muito mais! 

O DeepSeek-V3 é a junção de tudo que há de melhor no mundo da IA, ele consegue entregar as mesmas funções que os outros chatbots, o que o diferencia de outros modelos da indústria é o seu baixo custo, que mostra que não é necessário usar chips avançados e caros para desenvolver tecnologia de ponta. 

Entretanto, quando se trata de limitações, dois pontos que devem ser ressaltados são:  

• A base de dados usada para o seu treinamento, que foi atualizada até 2023; 

• E a incapacidade de acessar a internet em tempo real, o que pode acarretar a geração de respostas incorretas ou defasadas. 

Como escolher o melhor assistente de IA? 

Como você deve ter percebido, há diversas opções de IAs no mercado, porém, muitas possuem funcionalidades parecidas, o que dificulta na hora de escolher um assistente. A qualidade e quantidade de dados usados para o seu treinamento fazem toda a diferença na veracidade e isenção de ponto de vista nas respostas, bem como as opções que conseguem oferecer. 

Entretanto, não se atenha apenas ao fator base de dados. O motivo: não é porque chatbots possuem funcionalidades parecidas que necessariamente eles possuem a mesma fonte de informações. Há dados sobre determinado tema que podem constar na base de dados de X, mas não na de Y, e vice-versa. 

Por isso, a nossa dica é: não use apenas um único modelo. Sempre que precisar pesquisar sobre um tema, ou ter suporte em alguma tarefa, dê a mesma instrução para diferentes chatbots, a ideia é que você compare as respostas geradas pela máquina e veja as semelhanças e divergências. 

Dessa maneira, é possível ter mais certeza sobre a veracidade e qualidade das respostas, além de não ficar refém de apenas uma única fonte de dados. 

Referências: 

AFONSO, Lucas. DeepSeek: entenda o que é a inteligência artificial chinesa e seus diferenciais. Brasil Escola. Disponível em: https://brasilescola.uol.com.br/noticias/deepseek-o-que-e-inteligencia-artificial-chinesa-seus-efeitos/3132097.html. 

OLIVEIRA, Isabela. Antes do Bard em português, o brasileiro Robô Ed foi de pioneiro do chatbot a meme. Giz_br. Disponível em: https://gizmodo.uol.com.br/antes-do-bard-em-portugues-o-brasileiro-robo-ed-foi-de-pioneiro-do-chatbot-a-meme/. 

Para entender como avaliar o desempenho dos serviços de sustentação de TI, neste artigo, mostramos a importância de avaliar a solução, como avaliar o desempenho e as métricas usadas para mensurar a performance do serviço. Confira tudo abaixo. 

Por que avaliar o Desempenho de Serviços de Sustentação de TI? 

Mais do que prestar suporte, o time de sustentação de TI é um parceiro estratégico, é quem a empresa recorre em momentos de necessidade, ou quando deseja modernizar sua infraestrutura tecnológica. Por isso, avaliar a performance do serviço de sustentação de TI é fundamental para garantir a entrega contínua de um suporte de alto nível, verificar melhorias, eliminar gargalos nos processos, assegurar a satisfação dos clientes e aperfeiçoar a qualidade dos sistemas e hardwares. 

Como avaliar o desempenho do serviço 

Para fazer uma avaliação adequada, é preciso seguir alguns passos para extrair informações relevantes e gerar indicadores de desempenho. Veja a seguir como fazer isso: 

1 – Definir o objetivo de avaliação 

Serviços de sustentação de TI possuem diversos pontos a serem analisados, entretanto, não se deve buscar avaliar todos de uma vez, é preciso definir um objetivo de análise. Para definir esse objetivo, leve em consideração o que se deseja atingir com a avaliação, por exemplo, a atualização de ferramentas tecnológicas ou a redução de custos com TI, a partir disso, você consegue buscar os dados mais adequados e auxiliar a sua tomada de decisão. 

2 – Definir o escopo de análise 

Em vez de analisar o serviço de forma geral, é analisado um ponto em específico, o que ajuda a segmentar a avaliação e obter dados mais específicos. Por exemplo, se a intenção for avaliar a performance da equipe, logo, os indicadores de desempenho devem ser voltados para esse objetivo. 

3 – Coletar os dados 

Agora que o seu objetivo e escopo foram definidos, é hora de coletar os dados. A opinião dos colaboradores e o uso de ferramentas de monitoramento e de gerenciamento ajudam a reunir as informações necessárias e verificar as métricas de desempenho a serem analisadas. 

4 – Analisar os dados  

Mais do que quantificar, os dados ajudam a extrair insights valiosos, por isso, nesta etapa, as informações precisam ser analisadas de forma aprofundada, tantos os dados atuais quanto os anteriores, pois eles permitem compreender o real estado do que está sendo avaliado.  

5 – Usar os dados a favor do serviço 

Como falado no tópico anterior, os dados permitem extrair insights poderosos, ajudam a pensar em melhorias, mapear problemas, executar ações para otimizar o setor e identificar oportunidades. 

10 métricas de desempenho para avaliar a performance de serviços de Sustentação de TI 

Os indicadores de desempenho, ou KPIs (Key Performance Indicators), são métricas quantificáveis e específicas que ajudam os negócios a entenderem se as suas ações, estratégias e processos estão atingindo os resultados esperados.  

Em serviços de sustentação de TI, as métricas de desempenho ajudam a verificar se a performance do time ou de um projeto estão ocorrendo conforme o esperado, além de permitir mapear gargalos e pensar em ações de melhoria para o serviço. 

Veja abaixo os indicadores-chave para avaliar o desempenho de serviços de sustentação de TI: 

1 – Tempo Médio de Atendimento (TMA) 

Este indicador mensura a quantidade média de tempo que um cliente leva para ter seu chamado atendido. Com ele, é possível a verificar a produtividade e eficiência da equipe de suporte. 

É importante ressaltar que mesmo o usuário tendo a sua demanda solucionada, se o tempo de resposta for alto, a tendência é que o cliente não tenha uma experiência tão satisfatória. Por isso, é importante verificar se o time não está sobrecarregado ou se falta capacitação para lidar com determinadas demandas. 

2 – First Call Resolution (FCR) 

Também relacionado a atendimento, o FCR mensura a capacidade do time de TI em resolver chamados no primeiro contato. Um FCR alto indica a eficiência da equipe, enquanto um número baixo pode trazer alertas sobre a falta de capacitação dos profissionais ou possíveis problemas no processo de atendimento. 

3 – Ticket churn 

A métrica ajuda a entender a capacidade de atendimento do time de TI, em que é analisado a quantidade de chamados abertos e quantos foram encerrados antes de serem atendidos. Uma alta taxa de encerramentos pode indicar: insuficiência de profissionais para suprir a demanda, a falta de expertise para lidar com determinado problema, ou processo de atendimento ineficiente. 

4 – Taxa de reabertura de tickets 

Esta métrica verifica a quantidade de chamados resolvidos que foram reabertos. Ela é fundamental para medir a qualidade das soluções aplicadas, pois uma resolução que funciona apenas no curto prazo indica a falta de conhecimento do profissional, assim, requerendo da prestadora de serviço investir no treinamento e capacitação da sua equipe.  

5 – Service Level Agreement (SLA) 

Não sendo exatamente um indicador, mas um recurso contratual, o SLA engloba diferentes KPIs e objetivos a serem alcançados dentro de um projeto. Dessa maneira, o Service Level Agreement é um importante métrica para verificar se a prestadora do serviço de sustentação está entregando o combinado em contrato, assim, blindando o contratante de entregas de baixa qualidade ou cobranças não condizentes com os resultados. 

6 – Retorno sobre o Investimento (ROI) 

Clássica métrica financeira, que também pode ser aplicada para avaliar o desempenho, o ROI avalia se determinado investimento está trazendo o retorno esperado. Através desse indicador, o cliente analisa se o custo empregado para contratar um serviço de sustentação de TI condiz com os benefícios e resultados proporcionados. 

7 – Net Promoter Score (NPS)  

Indicador usado em diversas áreas de negócios, o NPS mensura o nível de satisfação dos clientes e o quanto eles estão dispostos a indicar a marca para outras pessoas, ou seja, ser um promotor do serviço. O nível de satisfação também ajuda avaliar a qualidade do time de TI na resolução de chamados e suporte. 

8 – Mean Time To Repair (MTTR) 

Em português, tempo médio de reparo, o MTTR é um importante indicador que mensura a média de tempo que a equipe de sustentação leva para solucionar problemas sistêmicos. Mais do que resolver demandas, garantir que o tempo médio de reparo seja baixo permite que o cliente não sofra grandes danos devido à inatividade do seu sistema. 

9 – Custo por Ticket 

Fundamental para a gestão financeira do time de TI, o custo por ticket verifica o valor gasto, em média, com suporte de TI. O indicador permite otimizar recursos e identificar melhorias para trazer eficiência e economia nas operações. 

10 – Taxa de Bugs Críticos 

A Taxa de Bugs Críticos quantifica as falhas que comprometem o uso ou funcionamento de sistemas e aplicações. A métrica é primordial para monitorar a qualidade de softwares e aplicativos, garantindo a identificação e rápida resolução de problemas, além de minimizar a possibilidade de grandes danos para o cliente. 

Escolha a Kron Digital como parceira! 

Em um mundo impulsionado pela tecnologia e baseado em soluções cada vez mais poderosas e complexas, contar com o parceiro de TI certo faz toda a diferença na hora de alcançar as metas de negócio e manter a competitividade. 

Na Kron Digital, temos o serviço de Digital Sustaining Center (AMS), solução que oferece suporte à operação de TI eficaz e sem complicações, fornecendo à empresa a garantia de SLAs, o auxílio de uma equipe ágil, qualificada e responsável na condução de incidentes, a garantia da identificação de possíveis vulnerabilidades no sistema, aplicações de patches e ajustes quando necessário, além de boas práticas de segurança da informação. Tudo para que seus resultados não sejam impactados por processos interrompidos.  

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O Que São Aplicações?

Aplicações, ou apps, são programas de software projetados para executar tarefas específicas em dispositivos móveis ou navegadores de internet. Elas podem variar de simples ferramentas de produtividade a complexos sistemas de gestão empresarial.

Aplicações Web e Mobile

As aplicações web são acessíveis por meio do uso de navegadores e não exigem instalação no dispositivo do usuário, o que facilita o acesso em diferentes plataformas. Por outro lado, as aplicações mobile são instaladas diretamente em celulares e tablets, proporcionando uma experiência mais integrada ao dispositivo.

O crescimento do uso dessas aplicações tem sido exponencial. Em 2022, foram registrados mais de 255 bilhões de downloads de aplicativos em todo o mundo, com projeções indicando que esse número pode chegar a 300 bilhões até 2025.

Com a popularização dos smartphones e a facilitação de conectividade à internet, mais empresas começaram a adotar essas soluções para melhorar a eficiência operacional. Mercados como e-commerce, saúde, educação e turismo têm visto um aumento significativo no uso de aplicativos para atender às necessidades de seus clientes.

Facilidades no Dia a Dia

Os aplicativos trazem inúmeras facilidades para o cotidiano das empresas e seus clientes. Algumas delas incluem:

– Automatização de Processos: redução de tarefas manuais e aumento da eficiência.

– Acesso a Dados em Tempo Real: permite que gestores e colaboradores tomem decisões com base em dados rapidamente.

– Melhoria na Comunicação: facilita a interação entre equipes e com os clientes.

– Experiência do Usuário: proporciona uma interface amigável e acessível, melhorando a satisfação do cliente.

Por Que Desenvolver um Aplicativo para Sua Empresa?

Desenvolver um aplicativo personalizado pode trazer diversas vantagens, como:

1. Atendimento às Necessidades Específicas: um aplicativo sob medida pode resolver problemas específicos da sua empresa que soluções genéricas não conseguem atender.

2. Aumento da Eficiência: aplicativos personalizados ajudam a otimizar processos internos, resultando em economia de tempo e recursos.

3. Diferenciação no Mercado: oferecer um serviço ou produto exclusivo por meio de um aplicativo pode ser um diferencial competitivo significativo.

4. Fidelização de Clientes: um aplicativo pode facilitar a interação com os clientes, aumentando a lealdade à marca.

Como Desenvolver um Aplicativo

O desenvolvimento de um aplicativo pode ser feito de duas maneiras principais: in-house ou por meio de terceirização.

Desenvolvimento In-House

Optar pelo desenvolvimento interno significa que você terá uma equipe dedicada que compreende profundamente as necessidades da empresa. As vantagens incluem:

– Controle Total: você tem total controle sobre o projeto e pode fazer ajustes rapidamente.

– Conhecimento Interno: a equipe já está familiarizada com a cultura e processos da empresa.

No entanto, essa abordagem pode exigir investimentos significativos em treinamento e infraestrutura.

Terceirização

Por outro lado, a terceirização do desenvolvimento pode ser uma solução mais rápida e econômica, especialmente se você não tiver uma equipe técnica interna. As vantagens incluem:

– Acesso a Especialistas: você pode contar com profissionais experientes e atualizados nas últimas tecnologias.

– Custo-Efetividade: muitas vezes, é mais barato do que montar uma equipe interna.

Ao escolher uma empresa de terceirização, é importante considerar a reputação, portfólio e feedback de clientes anteriores. A Kron Digital pode ser a opção ideal, clique aqui e conheça nossos serviços.

O sucesso da IA não é à toa, a tecnologia se tornou uma excelente aliada para consultar informações, executar tarefas manuais repetitivas, ou realizar atividades que são difíceis para seres humanos, além da sua incrível capacidade em compilar e analisar grandes volumes de dados.  

Aliás, que negócio não gostaria de contar com todas essas possibilidades, não é mesmo? Afinal, além da produtividade e eficiência, a empresa tem acesso a dados completos e de qualidade, que são fundamentais para os gestores na hora de tomar decisões importantes e traçar metas a longo prazo. 

Desde o ambiente corporativo ao usuário comum, a IA generativa vem ganhando espaço e se tornando um elemento comum do cotidiano. Mas você pode pensar: a inteligência artificial generativa continuará tão relevante nos próximos anos? A resposta é: sim. 

O motivo: com um potencial ainda não totalmente explorado, a expectativa para os próximos anos é que as ferramentas de IA generativa se tornem ainda mais poderosas, executando e dando suporte para atividades mais complexas. 

Para entender melhor sobre a IA generativa, a seguir, você entende o que é a tecnologia, como ela transforma negócios e com quem você pode contar para implementar a ferramenta na empresa. Saiba tudo abaixo. 

O que é IA Generativa? 

De forma simplificada, a IA generativa é uma vertente da inteligência artificial que se dedica a usar conjunto de dados para a criação de conteúdos, como textos para diferentes mídias, imagens, músicas, vídeos, códigos de programação e muito mais.  

Isso é possível graças a um vasto conjunto de dados usados para treinar a IA, em que a ferramenta analisa os dados para aprender e estabelecer padrões entre as informações e criar o conteúdo requisitado, seguindo os padrões aprendidos. Por exemplo, se a IA for abastecida com milhares de imagens de carros, ela é capaz de gerar novas imagens de carros que ainda não existem, mas que são visualmente possíveis de serem fabricados. 

Embora aparente ser uma tecnologia recente, a verdade é que a inteligência artificial (IA) já é estudada desde a década de 1950. Porém, apenas nos últimos anos a ferramenta teve um desenvolvimento significativo, passando a integrar maiores volumes de dados, o que contribuiu para a sua evolução.  

Além do lançamento do ChatGPT no final de 2022, que foi o responsável por popularizar a inteligência artificial e despertar a curiosidade das pessoas sobre a tecnologia e que, como falado acima, vem sendo amplamente usada na produção de conteúdo para as redes sociais, canal amplamente utilizado pela maioria das pessoas e o melhor meio para se difundir as possibilidades de uso da IA.  

Como a IA generativa transforma negócios? 

A IA generativa tem como proposta ser uma ferramenta de suporte para empresas e profissionais de diferentes expertises otimizarem e terem mais qualidade na execução de processos. 

Quando implementada no ambiente empresarial, a tecnologia traz possibilidades de uso bem interessantes, veja algumas delas: 

Assistente virtual: é possível programar uma IA para responder dúvidas frequentes, o que elimina o esforço do colaborador em tarefas simples, permitindo que ele atue com perguntas mais complexas e direcione seus esforços para atividades mais estratégicas;  

Tomada de decisões: a IA é capaz de gerar insights confiáveis a partir de grandes volumes de dados, o que permite ao gestor tomar decisões importantes baseadas em dados completos e, consequentemente, ter maiores chances de êxito frente a diferentes cenários;  

Redação de textos: redigir textos para diferentes canais ou demandas é um desafio comum para as empresas inseridas no ambiente digital, porém, a falta de criatividade pode ser uma barreira. Com a IA, esse problema é resolvido, já que, a partir de comandos específicos, a ferramenta cria um texto adequado para sua tarefa, mas cuidado, não use o texto original, faça alterações para ele se encaixar ao tom e linguagem da sua marca, assim, não se corre o risco do seu conteúdo se tornar genérico;   

Previsão de cenários: além de ajudar na tomada de decisões, IAs generativas mais robustas são capazes usar os dados para prever diferentes cenários, o que permite aos negócios a se prepararem para possíveis desafios no futuro, tomando medidas assertivas;  

Auxiliar a equipe de TI: inteligências artificiais são capazes de gerar códigos de programação em diferentes linguagens, criar ambientes para codificação, teste, integração e gestão do ciclo de vida de apps, automatizar tarefas rotineiras; 

Auxiliar na área financeira: pode ser usada para analisar dados e gerar relatórios precisos, ajudando a verificar o desempenho e antecipar eventos futuros, além de ser um excelente método na identificação de fraudes e riscos; 

Automação e monitoramento de processos: a ferramenta pode ser programada automatizar e monitorar as operações, o que otimiza a produtividade e controle de qualidade, além de prever ou prevenir falhas em equipamentos, ajudando a reduzir ou evitar custos desnecessários; 

Testagem de ideias: a tecnologia tem sido uma aliada tanto na análise de dados quanto na testagem de ideias. Com os chamados dados sintéticos, gerados artificialmente por IA generativa, é possível simular cenários e gerar informações para áreas que possuem escassez ou falta de informações, o que reduz significativamente os custos e tempo envolvidos no desenvolvimento de serviços e produtos; 

Recursos humanos e departamento pessoal: pode ser usada para auxiliar na triagem de candidatos, selecionando os perfis que mais se enquadram na vaga divulgada, ajudar no gerenciamento da folha de pagamento, para evitar possíveis erros, além de poder ser programada para realizar treinamentos personalizados para os colaboradores;  

Marketing e comercial: obtém insights valiosos do negócio, auxiliando nas tarefas diárias dos departamentos, como na criação de textos, elaboração de campanhas, qualificação de leads, análise de comportamento do consumidor etc. Porém, para tarefas que precisam de um toque de criatividade, o uso de IA deve ser equilibrado, já que a utilização excessiva pode tornar a comunicação da marca simplista ou até mesmo semelhante à de outras empresas. 

São muitas possibilidades de uso, não é mesmo? E esse é apenas o começo, a tendência é que no futuro a IA generativa evolua cada vez mais para auxiliar em atividades que beneficiam a sociedade num todo. 

Como implementar a IA generativa em meu negócio? 

A otimização, eficiência e produtividade nos processos é o maior desejo de todas as empresas, por isso, quando surgem ferramentas inovadoras e poderosas, como a inteligência artificial generativa, que são capazes de fazer isso, o interesse e adoção da tecnologia acontece em grande escala. 

No entanto, muitas vezes, a tecnologia não traz o resultado esperado. Isso ocorre porque a solução é implementada sem estratégia e sem o devido treinamento dos colaboradores para usá-la. 

Contar com profissionais qualificados para implementar e configurar a IA de acordo com as necessidades e características do negócio e capacitar o time interno são elementos essenciais para obter êxito com a tecnologia. 

Nessa hora, seu negócio pode contar com a Kron Digital, mais do que apenas prover serviços, nossa equipe tem como compromisso garantir que cada cliente alcance seus objetivos com a solução contratada. 

Para isso, contamos com os melhores especialistas do mercado, uma infraestrutura de TI de alto nível, as melhores metodologias ágeis para o desenvolvimento e implementação de tecnologias e muita criatividade para entregar as melhores soluções.  

Tudo para que o seu projeto possa ser entregue em tempo recorde e o negócio seja realmente transformado com tudo que a IA e outras tecnologias inovadoras são capazes de oferecer. 

Entre em contato com o nosso time e conheça nosso modelo de trabalho inovador.  

Basta digitar o assunto de interesse no Google e pronto, em questão de segundos o usuário consegue acessar o que precisa. Expertises que antes estavam restritas a determinado público passaram a fazer parte dos insights de diversos empreendedores, que aprenderam novas formas de conduzir o seu negócio e o que há de mais inovador no mundo da tecnologia para evoluir seus processos. 

Mas você sabe quase quais são as tecnologias mais buscadas no momento? E mais, como elas podem transformar sua empresa? Se a resposta for não, nós estamos aqui para mudar isso. 

A seguir, você confere quais são as cinco tecnologias mais buscadas no Google, o meio de pesquisa mais usado no mundo, e como aplicá-las em seu negócio. Descubra  abaixo: 

1 – Inteligência Artificial (IA) 

Embora aparente ser uma tecnologia recente, a verdade é que os estudos envolvendo inteligência artificial (IA) iniciaram na década de 1950. Porém, apenas nas últimas décadas, a ferramenta teve um desenvolvimento significativo em sua estrutura, passando a integrar grandes quantidades de dados dos mais variados tipos, o que contribuiu para a evolução de suas funcionalidades.  

O ChatGPT foi responsável por popularizar a ferramenta e mostrar ao grande público o que a IA é capaz de fazer. Passamos a ver grandes empresas investindo no desenvolvimento de IAs generativas, trazendo melhorias e novas funcionalidades em suas máquinas, tudo para oferecer a versão mais completa e potente.  

A principal premissa da IA é ser uma ferramenta de suporte para empresas e profissionais de diferentes expertises otimizarem e terem mais qualidade na execução de suas tarefas. No entanto, o uso de IA não se restringiu ao mundo empresarial, a tecnologia ganhou espaço na produção de conteúdo para as redes sociais, sendo cada vez mais comum a se deparar na rede com postagens que trazem a interpretação de músicas por personagens fictícios famosos, montagens em vídeo ou imagem, criação de ilustrações baseadas em comandos específicos, conversão de memes brasileiros para outros idiomas, dentre outros. 

Mas você deve estar se perguntando: afinal, como a inteligência artificial pode transformar o seu negócio? 

Abaixo algumas das possibilidades que a IA generativa oferece para as empresas: 

Atuar como assistente virtual: é possível programar uma IA para responder dúvidas corriqueiras, o que permite direcionar os esforços do colaborador para outras atividades mais complexas; 

Tomada de decisões embasadas: capacidade de gerar insights confiáveis a partir de grandes volumes de dados, o que permite ao gestor tomar decisões importantes baseadas em dados completos e, consequentemente, ter maiores chances de sucesso frente aos desafios; 

Redação de textos: redigir textos para diferentes canais ou demandas é uma necessidade comum para as empresas que estão inseridas no ambiente digital, entretanto, a falta de criatividade pode ser um empecilho, nessa hora, você pode contar com a IA. A partir de comandos específicos, a ferramenta cria um texto adequado para sua tarefa, mas cuidado, não use o texto original, faça alterações para ele se encaixar ao tom e linguagem da sua marca, assim, não se corre o risco do seu conteúdo se tornar genérico;  

“Prever o futuro”: através de grandes volumes de dados, IAs generativas mais robustas são capazes de prever diferentes cenários, o que permite aos negócios a se prepararem para possíveis desafios no futuro, tomando medidas assertivas; 

Otimizar a atuação da equipe de TI: inteligências artificiais são capazes de gerar códigos de programação em diferentes linguagens, criar ambientes para codificação, teste, integração e gestão do ciclo de vida de apps, automatizar tarefas rotineiras. 

Auxiliar na área financeira: pode ser usada para analisar dados e gerar relatórios precisos, ajudando a verificar o desempenho e antecipar eventos futuros, além de ser um excelente método na identificação de fraudes e riscos. 

Esses são apenas alguns dos exemplos do que a inteligência artificial é capaz de proporcionar para as empresas. 

2 – Blockchain 

Em resumo, o blockchain pode ser definido como um banco de dados compartilhado que permite o registro e a transferência de informações de forma segura e sem a necessidade de uma central de controle.  

O principal diferencial da tecnologia é que nenhuma informação pode ser excluída ou modificada sem o consenso dos usuários, o que traz mais segurança e confiabilidade nos dados. 

O blockchain é usado em diversos setores, mas seu uso é mais conhecido na área financeira, por ser o sistema que abriga as criptomoedas.  

Com o blockchain, seu negócio pode: 

• Registrar dados de toda a cadeia produtiva de determinado bem, o que traz mais segurança e confiabilidade nas informações e processos; 

• Validar transações e negociar ativos de alto valor de forma segura e transparente; 

• Criar contratos inteligentes; 

• Armazenar dados em um ambiente mais seguro; 

Embora não se tenha tantas possibilidades de uso como a IA, por exemplo, o principal atrativo da ferramenta é a sua confiabilidade e segurança, visto que os dados são um dos principais ativos de uma empresa e, nas mãos erradas, podem causar não apenas transtornos, mas também grandes perdas financeiras. 

Por isso, contar com uma tecnologia pensada para combater fraudes e crimes virtuais faz toda a diferença na proteção do negócio. 

3 – Realidade Aumentada (RA) 

A realidade aumentada (AR na sigla em inglês) é uma tecnologia que tem como ideia pegar elementos virtuais e trazê-los para o mundo real, em que a interação com os elementos é feita por meio de dispositivos eletrônicos. 

Dessa maneira, é possível proporcionar ao usuário experiências diferentes, que vão desde a “experimentação” de objetos virtuais, como roupas e calçados, à visualização de animais pré-históricos, por exemplo, um mamute ou dinossauro.  

Quando pensamos na aplicação da realidade aumentada nos negócios, muitas empresas do setor varejista vêm explorando o potencial da ferramenta para proporcionar uma experiência diferenciada aos consumidores na hora de aquirir um produto.  

Embora não substitua a experiência de provar o produto real, a RA dá a possibilidade de o usuário ter uma breve noção de como determinado item vai ficar em seu corpo, o que ajuda na hora da compra, já que ele pode estar sem tempo para ir ao local ou tem dúvida sobre adquirir a mercadoria. 

Porém, a realidade aumentada não se limita ao uso no varejo, a tecnologia é capaz de se adaptar a diferentes tipos e tamanhos de negócios, podendo ser usada para: 

• Demonstrar produtos em lojas e eventos.  

• Integrar aplicativos, permitindo aos usuários visualizarem produtos e serviços em ambientes físicos; 

• Realizar simulações e treinamentos; 

• Colaboração remota: A RA pode ser usada para colaboração em tempo real.  

• Projetar ambientes, permitindo explorar os detalhes de ambientes internos e externos; 

• Na área da educação, é possível promover um ensino mais dinâmico e instigante, levando para a sala de aula a possibilidade de ver em 3D: locais, formas geométricas, anatomia do corpo humano, dentre outras. 

4 – Realidade Virtual (RV) 

A realidade virtual (em inglês Virtual Reality ou VR) tem como proposta criar um ambiente virtual para permitir ao usuário uma imersão completa através de simulação, permitindo o usuário ter contato com efeitos sonoros, visuais e táteis, podendo haver ou não interação. 

As possibilidades de uso da realidade virtual são semelhantes ao da realidade aumentada, a tecnologia é bastante usada em treinamentos e simulações, demonstração de produtos, visualização e testagem de produtos e na exploração de experiências de consumo. 

A realidade virtual é mais conhecida por sua aplicação no mundo dos games, o que faz com que muitos desconheçam seu potencial de uso para além desse universo. Diferente da sua “prima”, a RV é capaz de proporcionar experiências mais imersivas, transportando o cliente para ambientes reais ou fictícios, assim, inovando na experiência de experimentar um produto ou serviço. 

Em um mundo tão competitivo quanto o empresarial, oferecer experiências únicas e ferramentas inovadoras garante a manutenção não apenas da competitividade do negócio como também o interesse e fidelidade do público, que são elementos fundamentais para o sucesso de qualquer empresa. 

5 – Internet das Coisas (IoT) 

Em inglês, Internet of things (IoT), a Internet das Coisas é uma rede de objetos físicos conectados à internet. Os aparelhos vão desde eletrodomésticos e roupas até dispositivos mais sofisticados, como computadores e celulares. Esses dispositivos são capazes de se comunicar e transferir dados entre si.  

A IoT é um recurso interessante por proporcionar maior eficiência dos processos, o que, consequentemente, traz redução de custos e melhor administração dos recursos. Além disso, a tecnologia tem acesso a um grande volume de dados, o que traz maior embasamento na hora de tomar decisões importantes. 

Abaixo, você confere algumas aplicações da Internet das Coisas (IoT) em diferentes setores: 

Varejo: permite reunir informações como o horário de maior fluxo de clientes e os locais mais frequentados da loja e fazer a gestão do estoque em tempo real; 

Agronegócio: através da instalação de sensores em equipamentos e no campo é possível coletar dados sobre a condição climática, umidade e nutrientes, o que influencia na irrigação, aplicação de fertilizantes e gerenciamento da plantação; 

Setor energético: usar medidores conectados para monitorar o consumo de energia permite identificar padrões e pensar em medidas para reduzir os custos; 

Logística: a aplicação de sensores em embalagens permite localizar as cargas de forma precisa, o que traz mais segurança no transporte. 

Embora tenhamos citados apenas alguns setores, a IoT pode ser usada em qualquer tipo de negócio, o objetivo da ferramenta é trazer mais eficiência por meio da conexão entre dispositivos e sistemas. 

Em contrapartida, a tecnologia pode oferecer algumas desvantagens, como o risco para a segurança dos dados, invasão de privacidade e a falta de profissionais qualificados para atuar com um sistema complexo.  

Saia da mesmice, vá além, fale com a Kron Digital! 

Os avanços tecnológicos trouxeram muitas possibilidades de inovação e otimização de processos, porém, muitas empresas não conseguem obter resultados de alto valor com as ferramentas, o motivo: as tecnologias são usadas sem estratégia ou o negócio não conta com uma consultoria qualificada para orientá-lo a adotar as melhores medidas. 

Por sua vez, a falta de resultados faz com que o gestor fique frustrado com tecnologias que, teoricamente, deveriam transformar seu negócio, mas não estão tendo o efeito esperado. É fundamental contar com alguém que entende do assunto e, nesse momento, você pode contar com a Kron Digital. 

Somos uma consultoria com DNA jovem, reunimos diversas expertises em TI, especialistas altamente capacitados, tecnologias modernas e inovadoras e muita criatividade para entregar resultados únicos e que superem as expectativas de nossos clientes.  

Temos como compromisso levar aos nossos clientes uma infraestrutura de TI de alto nível e garantir resultados reais e de alto valor. Na Kron Digital, não queremos ser apenas mais uma consultoria, mas ser a parceria que o seu negócio precisa para alcançar os resultados que você almeja. 

Entre em contato com o nosso time e conheça nosso modelo de trabalho inovador e criativo, voltado para o sucesso dos seus negócios.  

Quando olhamos para o passado, atividades que hoje fazemos com tanta facilidade, em que basta pegar o smartphone e realizar alguns cliques para acessar o que queremos, antes, nem de longe, era tão simples. Por exemplo, se uma pessoa queria escutar uma música, ela tinha que ficar esperando a canção tocar no rádio ou ter o CD/fita cassete do artista com a faixa, a mesma coisa com os filmes, que só podiam ser assistidos no cinema, na televisão, ou via DVD/videocassete meses depois do seu lançamento. 

A mudança de cenário se deve à ampliação do acesso à tecnologia e à internet, que passou a fazer parte do cotidiano das pessoas e não apenas de uso exclusivo de empresas, especialistas da área e pessoas com alto poder aquisitivo.  

Mesmo com o avanço significativo do acesso à tecnologia pela população, ainda há uma parcela significativa de pessoas que não desfrutam de todas as possibilidades e benefícios que os aparelhos tecnológicos e a conectividade podem proporcionar. Diante disso, a democratização da tecnologia se faz fundamental. Saiba mais a seguir. 

O que é democratização da tecnologia? 

Em resumo, a democratização da tecnologia se refere à ampliação da acessibilidade de ferramentas e conhecimentos, sejam eles técnicos ou empresariais, para todas as pessoas. 

Mas não se engane, a democratização da tecnologia não está relacionada apenas com a expansão do acesso de ferramentas tecnológicas para a população, o tema conversa diretamente com os negócios, já que possibilita criar um espaço onde os colaboradores sejam capazes de implementar, produzir e adaptar novas tecnologias em suas áreas. 

Democratização da tecnologia nos negócios 

A democratização da tecnologia representa para os negócios a possibilidade de usar novas tecnologias para explorar oportunidades e tornar seus colaboradores agentes ativos no processo de transformação digital da empresa. 

Quando falamos em colaboradores ativos, nos referimos à capacidade de aliar o conhecimento prévio desses funcionários sobre tecnologia com treinamentos adequados, de modo que eles possam desenvolver competências para propor soluções, otimizar processos em suas áreas e resolver problemas usando tecnologia.  

Dessa forma, a responsabilidade por inovar e propor soluções em tecnologia não fica a encargo apenas do departamento de TI, mas dividida entre todos os colaboradores, já que possuem as habilidades necessárias para isso. Além disso, o TI pode se voltar para projetos de maior complexidade e implementar novas soluções. 

Diante disso, a democratização da tecnologia surge como uma grande aliada para impulsionar a inovação, ter equipes qualificadas, implementar soluções modernas, ganhar mais agilidade, resiliência e desempenho, o que por sua vez impacta diretamente na competitividade e crescimento do empreendimento. 

Pilares da democratização da tecnologia  

De acordo com a Gartner, a democratização da tecnologia se baseia em três pilares que são: 

Usuários: diz respeito aos colaboradores capacitados e dispostos a assumirem responsabilidades envolvendo tecnologia, mesmo que não façam parte da área de TI; 

Tecnologia: adoção de soluções intuitivas e ferramentas de fácil uso para os usuários; 

Governança: neste pilar, a tomada de decisões sobre tecnologia deve envolver diferentes departamentos do negócio e não apenas a liderança de TI; 

Desafios da democratização da tecnologia 

Tendo em vista estes pilares, quando se pensa em levar a democratização da tecnologia para a sua empresa é importante pensar em questões como a formação das equipes, processos e demandas do negócio, verificar se você possui os recursos necessários para democratizar o departamento de TI, se é capaz de capacitar os seus colaboradores sobre tecnologia e se a democratização vai tornar a sua área de tecnologia mais eficiente e estratégica. 

Para contornar estes desafios, é preciso adotar ações como: 

1. Promover conversas com todas as lideranças sobre os benefícios da democratização da tecnologia para a empresa como um todo; 
2. Instaurar uma cultura de aprendizado, incentivando aos colaboradores buscarem conhecimentos sobre novos métodos de trabalho e usarem novas ferramentas; 
3. Contar com uma infraestrutura de TI moderna e disponibilizar ferramentas tecnológicas adequadas para os colaboradores; 
4. Compreender totalmente as demandas e processos do negócio; 
5. Investir na capacitação dos colaboradores; 
6. Quando implementar a democratização, é fundamental realizar monitoramento e análises para aprimorar a performance.  

4 benefícios da democratização da tecnologia 

1 – Redução de custos 

As ferramentas tecnológicas permitem diminuir custos com equipamentos e atividades, trazendo mais produtividade e agilidade nos processos. Além disso, soluções modernas possibilitam integrar informações de todas as áreas em um único sistema, o que facilita o fluxo de trabalho e a comunicação e colaboração entre as equipes.  

2 – Inovação e empreendedorismo 

A expansão do acesso à tecnologia permitiu que empreendedores colocassem em prática ideias sem necessitar de grandes investimentos iniciais. Dispondo de ferramentas e recursos modernos, empreendimentos ganharam a chance de desenvolver produtos e serviços de forma mais ágil e econômica. 

3 – Otimização do dia a dia 

A democratização da tecnologia possibilitou que o cotidiano das pessoas fosse facilitado, com acesso aos mais variados tipos de ferramentas, os indivíduos passaram a realizar diversas tarefas como pesquisar, se comunicar, estudar, criar conteúdo, compartilhar ideias, pagar contas etc. de forma simples e intuitiva. 

A tecnologia passou a fazer parte do cotidiano das pessoas, seja no trabalho ou vida privada, se tornando um elemento cultural e que dificilmente conseguiremos viver sem no futuro, visto que ela aliada com a internet facilitam diversos setores da nossa vida. 

4 – Produtividade e qualidade em produtos  

Aliando colaboradores capacitados e tecnologias modernas, o negócio consegue minimizar os erros em seus processos e produzir produtos em menos tempo sem perder a qualidade. 

Fábrica de softwares personalizados 

Disponibilizar ferramentas intuitivas e de fácil uso para os colaboradores é fundamental para as empresas que desejam implementar a democratização da tecnologia. Por isso, contar com um software personalizado para atender às demandas e características do negócio otimiza não somente a atuação dos profissionais como também na criação de uma experiência única para os seus clientes. 

Mas pode surgir a pergunta: como conseguir um software personalizado para o negócio? Nessa hora, você pode contar com uma fábrica de softwares. 

Fábrica de softwares é uma abordagem que permite lançar aplicações regularmente e com maior agilidade, aperfeiçoar processos de desenvolvimento e usar tecnologias nativas na nuvem para automatizar fluxos de trabalho e proporcionar recursos de autoatendimento aos usuários. 

Reunindo metodologias inovadoras no desenvolvimento de aplicações, uma fábrica de softwares é capaz de criar sistemas e aplicativos funcionais, modernos e que ofereçam a melhor experiência ao usuário, isso é possível devido à combinação de ferramentas, equipes e práticas para organizar, padronizar, armazenar e reutilizar o código para que soluções sejam desenvolvidas a partir de um conhecimento acumulado de outros projetos. 

Dessa forma, os desenvolvedores direcionam suas energias para entregar mais valor com o produto, simplificando processos e automatizando tarefas repetitivas, o que diferencia totalmente do trabalho realizado pelo desenvolvimento tradicional de software.  

Criar soluções internamente ou terceirizar? 

O desenvolvimento de softwares é uma atividade complexa, que requer expertise para entregar uma aplicação de qualidade e que realmente cause impacto no negócio, além de que muitas vezes a empresa não conta com uma equipe qualificada para assumir essa tarefa, ou que consiga entregar a aplicação no tempo estipulado. 

Dessa maneira, a fábrica de software se apresenta como uma excelente opção por: 

Possuir uma equipe qualificada: o negócio pode contar com uma equipe especializada e que possui as melhores práticas para o desenvolvimento de softwares; 

Entregar projetos no prazo necessário: a fábrica de software utiliza as melhores metodologias ágeis para lidar mais facilmente com o desenvolvimento do seu projeto e agir com maior rapidez para cumprir com os prazos estipulados sem precisar lidar com processos decisórios burocráticos que são verdadeiros inimigos da produtividade; 

Desenvolver softwares sob medida: a equipe entrega um app personalizado que atende de forma completa as necessidades da empresa e fornece resultados efetivos para os negócios; 

Reduzir custos:  a empresa não precisa investir altos montantes em infraestrutura de hardware e software, processos de seleção e contratação de pessoal especializado e treinamento para o desenvolvimento de sistemas internamente; 

Garantir a qualidade do software: a equipe conta com os recursos e as ferramentas corretas para garantir que o produto entregue à empresa seja de alta qualidade, atenda às demandas e traga resultados reais. 

Democratize a tecnologia do seu negócio com a Kron Digital! 

A Kron Digital é especialista em desenvolver projetos únicos, sob medida e focado na melhoria de processos de negócios, sejam fluxos de trabalho, gerenciamento, extração ou injeção de dados, entre outros. 

Nosso time de especialistas é apto para oferecer as melhores soluções para sua empresa e proporcionar maior agilidade, resolução de problemas e ajudar na conquista dos melhores resultados nos negócios. Entre em contato e conheça nossas soluções. 

Além de serem capazes de lidar com demandas muito específicas de setores altamente regulamentados, como serviços financeiros, manufatura e saúde. As nuvens industriais também podem acomodar recursos digitais avançados, como análises e algoritmos alimentados por IA, para melhorar o monitoramento, a observabilidade e a operabilidade.

Convergindo aplicativos específicos do setor com os recursos técnicos da nuvem, o modelo permite que as equipes de TI implantem e gerenciem software especializado, ajudando a garantir que ele esteja alinhado aos objetivos de negócios. Também capacita os líderes empresariais com uma compreensão mais profunda da tecnologia, bem como dos seus potenciais impactos e oportunidades.

As plataformas industriais são uma tendência emergente notável, isso porque criam valor para as empresas, oferecendo soluções adaptáveis ​​e relevantes. Os ICPs combinam software como serviço (SaaS), plataforma como serviço (PaaS) e infraestrutura como serviço (IaaS) subjacentes com um conjunto de tecnologias e abordagens inovadoras. Sua abordagem modular e combinável torna mais fácil para os parceiros fornecerem recursos de valor agregado por meio de mercados e lojas de aplicativos. Com vários fornecedores de software independentes e integradores de sistemas juntando-se aos fornecedores de nuvem, as plataformas da indústria agregam mais valor. Essa abordagem holística, mas modular, também torna possível levar de forma mais fácil e rápida inovações técnicas e comerciais de um setor para outro.

Os serviços de nuvem tradicionais não foram projetados com setores altamente regulados em mente, deixando que as empresas de como serviços financeiros, saúde e manufatura construam suas próprias soluções e encontrem maneiras de garantir a conformidade.

Já o modelo industrial, ajuda a reduzir esses riscos e incentiva uma maior adoção da nuvem, fornecendo serviços especificamente projetados para atender às regulamentações e acomodar novos recursos, como processamento avançado de dados ou compatibilidade com IA e aprendizado de máquina. Ao abordar as preocupações de segurança do setor bancário e dos serviços financeiros, por exemplo, a abordagem industrial permite que as empresas utilizem mais aplicações na nuvem com mais confiança, abrindo novas oportunidades para a transformação digital.

A nuvem industrial também cria maiores oportunidades de conectividade e colaboração, incentivando as empresas a trabalharem juntas enquanto compartilham aplicações e serviços para refinar ou criar soluções totalmente novas. As ofertas padronizadas significam que as empresas têm maior probabilidade de operar em níveis semelhantes: em conformidade com as regulamentações, capazes de integrar novas tecnologias e livres para explorar novas ferramentas para os seus próprios desafios empresariais únicos. À medida que começam a desenvolver seus aplicativos por meio da nuvem industrial, eles podem monetizar esses aplicativos ou compartilhá-los com outras empresas para expandir seus recursos.

Em um mercado cada vez mais digital, uma estratégia de nuvem forte é fundamental para aproveitar ao máximo o processamento avançado de dados, a IA e outras tecnologias poderosas. Com ofertas verticalizadas e maior alinhamento dos objetivos de negócios e tecnologia, a nuvem industrial está ajudando até mesmo as empresas em setores altamente regulamentados a ter a garantia necessária para adotar o modelo e se tornarem empresas nativas da nuvem.