Isso é possível graças às IAs generativas baseadas em Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). Os LLMs são sistemas de inteligência artificial avançados, inspirados no cérebro humano que, com suas redes neurais artificiais, são capazes de gerar textos criativos e originais, traduzir idiomas, responder a perguntas e até mesmo simular conversas. 

Para que as IAs baseadas neste tipo de modelo sejam capazes disso, elas são treinadas com grandes conjuntos de dados de texto, para aprender padrões e relações entre palavras e frases. Entretanto, a resposta gerada pela ferramenta é limitada à quantidade de informações usadas para treiná-la, pois quando os dados não são atualizados, o usuário fica refém de resultados de dados ultrapassados e que podem não condizer com a realidade. 

Essa situação impacta principalmente as empresas que, ao usar um chatbot de IA corporativo, podem estar contando com uma ferramenta que não possui todas as informações sobre os produtos ou serviços da organização, levando a respostas incorretas e prejudicando a confiança na tecnologia. 

Então, como mudar esse cenário? A resposta é: Geração Aaumentada de Recuperação, ou simplesmente RAG.  Entenda mais abaixo. 

O que é geração aumentada de recuperação (RAG)? 

Do inglês Retrieval-Augmented Generation, o RAG é uma técnica que combina as capacidades generativas de um Modelo de Linguagem Grandes (LLMs) a outras fontes externas. Ou seja, em vez da IA apenas fornecer respostas baseadas em seu banco de dados, ela consegue acessar fontes externas para gerar resultados adequados às solicitações. 

Dessa maneira, os usuários têm maior segurança nas respostas, já que sabem que a IA se baseia em dados mais atuais e completos. 

Como funciona o RAG? 

Para conseguir trazer respostas mais completas, o RAG funciona da seguinte forma: 

1 – Acesso a dados externos 

Os dados externos são as informações que não fazem parte do conjunto de dados usado no treinamento de um LLMs. Os dados podem ser obtidos de diversas fontes, como APIs, bancos de dados, repositórios de documentos, dentre outras.  

O formato para extrair a informação depende da forma como o RAG é treinado e configurado, mas o mais comum é que a ferramenta extraia textos de documentos, arquivos, registros de bancos de dados e páginas da web. 

2 – Adição de informações relevantes 

Mais do que apenas gerar uma resposta para a solicitação do usuário, o RAG adiciona outras informações relevantes sobre o tema perguntado. Para entender melhor essa parte, imagine que você pergunta para a IA “qual o preço de uma passagem de avião para o Japão?”, em vez da máquina trazer apenas a informação com o valor da passagem, ela adiciona outras informações relevantes como o histórico de preços de passagem, o câmbio da moeda, melhor época do ano para realizar a viagem, companhias aéreas que realizam o percurso, entre outras informações pertinentes. 

Isso garante que o usuário não fique apenas em uma camada superficial do tema perguntado, mas tenha acesso a respostas precisas e contextuais às suas consultas, o que traz mais segurança e embasamento nas demandas que precisa cumprir. 

3 – Potencialização dos prompts 

Prompts é o termo usado para se referir às instruções ou perguntas que o usuário dá a um modelo de linguagem. Com o RAG, os prompts são potencializados, pois a partir de comandos “simples”, a IA consegue adicionar informações contextuais e gerar respostas mais completas e coerentes com a pesquisa. 

4 – Atualização dos dados 

Como falado acima, as respostas geradas por Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) são limitadas pelo conjunto de dados presentes em sua base. Por isso, para combater o obsoletismo de informações, é preciso atualizar os documentos de forma assíncrona e atualizar a representação incorporada dos documentos, que podem ser feitos por meio de processos automatizados em tempo real ou de processamento em lotes periódicos.  

Vantagens do RAG 

Ao contar com uma ferramenta de RAG, a organização: 

• Aumenta a qualidade das respostas da IA generativa aos prompts; 

• Acessa informações atuais e não fica restrita à base de dados da IA; 

• Atualiza constantemente o repositório de dados da RAG, sem precisar realizar grandes gastos para isso;  

• O repositório de dados da RAG fornece dados mais contextuais do que os de um LLM generalizado. 

• Consegue identificar as fontes de informações contidas na base de dados vetorial da RAG, o que permite corrigir ou excluir informações incorretas. 

Conclusão 

A geração aumentada de recuperação (RAG) é uma tecnologia recente, com um potencial ainda não totalmente explorado, visto que a técnica surgiu em 2020. 

Para ganhar maior adesão das organizações, o RAG precisa que as empresas compreendam de fato o que é a tecnologia e de como ela pode ajudar a impulsionar os negócios. Há também os aspectos técnicos, em que os desenvolvedores precisam aprimorar e introduzir os melhores métodos e processos para a alimentação de dados e garantir que as informações e as fontes de consulta sejam de qualidade e confiáveis. 

No quesito financeiro, o custo de uma IA com RAG é maior do que de um modelo de LLM convencional, porém, a longo prazo, a abordagem é menos custosa do que retreinar frequentemente o LLM.  

Por isso, mesmo com os desafios citados a serem superados, o RAG é uma excelente ferramenta para ser integrada aos processos de negócio, já que as empresas além de contarem com respostas precisas, confiáveis e de qualidade, garantem que o Modelo de Linguagem Grande (LLM) não seja apenas uma ferramenta genérica, mas um assistente personalizado que entende as características e especificidades das operações comerciais, produtos e serviços do negócio. 

O tema da inteligência artificial não sairá de pauta tão cedo no mundo da tecnologia e das empresas. Ao mesmo tempo, o ritmo acelerado das transformações digitais nos obriga a olhar dez passos adiante para não perder o timing da inovação. Por isso, seguir falando de IA Generativa significa acompanhar esse processo de evolução.

A inteligência artificial conversacional baseada em LLMs (Grandes Modelos de Linguagem) esteve em todas as listas de tendências de tecnologia para 2024. Foi, sem dúvida, o principal assunto do ano passado e seguirá sendo nos próximos. Porém, já podemos dizer que como ferramenta, a inteligência artificial já está mais para uma realidade presente no dia a dia de muitas atividades do que uma promessa. É por isso que acredito que seja o momento de nos aprofundarmos um pouco mais e começar a listar quais seriam as perspectivas de futuro especificamente para esta inovação.

A primeira coisa a ser considerada é que toda surpresa vista ano passado com as realizações dessa tecnologia em breve será uma sombra perto do que ainda está por vir. Basta ver os valores na casa dos bilhões que big techs como Google, Microsoft e Meta estão investindo no desenvolvimento de recursos avançados de IA. Podemos esperar, portanto, muito mais inovação e impactos profundos na sociedade muito em breve.

Um exemplo disso é a nova categoria de profissionais de TI que vem se destacando e deve crescer muito mais nos próximos anos. Trata-se dos Engenheiros de Prompt, responsáveis por treinar modelos de inteligência artificial desenvolvendo e testando prompts de modo a refinar as respostas, tornando-as mais precisas e inteligentes. Claro que esta descrição é uma simplificação de um trabalho extremamente complexo, mas este tipo de habilidade estará cada vez mais em alta no mercado.

A IA incorporada a aplicativos e dispositivos também faz parte de uma tendência que já começa a se consolidar. A Microsoft, por exemplo, já disponibiliza sua solução de inteligência artificial incorporada às ferramentas do Microsoft 365. Chamada de Copilot, atua como um assistente integrado a aplicações como Word, Excel, Power Point e Outlook, impulsionando a produtividade por meio da automação de tarefas básicas como criar tópicos para uma apresentação, resumir e contextualizar um grande volume de e-mails trocados ou criar o rascunho para um texto.

Em breve também veremos a transição da IA generativa baseada em texto para modelos multimodais de linguagem, incluído fala, imagens e vídeos, que poderão ser utilizados de modo contextualizado. Em uma reunião por vídeo, por exemplo, a IA poderá transcrever a conversa ao mesmo tempo que busca a analisa documentos citados, gerando respostas e sugestões que contribuam para a conversa e levando em conta até mesmo as expressões faciais dos participantes.

Tanta inovação e diferentes formas de aplicar a IA nas mais diversas situações leva naturalmente a outra tendência: o debate sobre questões éticas e uso responsável desta tecnologia. Cada vez mais organizações, governos e sociedade irão debater e buscar maneiras de garantir o uso correto de uma ferramenta tão poderosa. Aspectos como reprodução de vieses preconceituosos ou discriminatórios, privacidade de dados e transparência ganharão muito relevância nos próximos anos.

Como muito se tem dito, estamos em plena transformação, em um momento de quebra de paradigmas e a velocidade com que as coisas estão acontecendo tem surpreendido até mesmo quem acompanha o a evolução digital desde o começo. A inteligência artificial chegou de vez em nossas vidas e as empresas devem seguir atentas para acompanhar esse ritmo de inovação.

A migração para nuvem é mais que apenas transferir arquivos e aplicações a partir de um sistema local. Se fosse apenas uma tarefa de copiar e colar, todas as empresas já teriam aderido e concluído esse processo de transformação. Para uma mudança bem-sucedida, uma organização precisa avaliar o seu contexto, o cenário atual, o propósito e os desafios para a partir daí elaborar um roteiro que a auxilie a navegar nesta jornada rumo ao sucesso. 

O caminho para a nuvem apresenta algumas armadilhas potenciais que devem ser evitadas. Uma migração bem-sucedida exige planejamento meticuloso, execução estratégica e adesão estrita às melhores práticas estabelecidas. Essas etapas garantem que as organizações não só maximizem os potenciais benefícios da tecnologia como também minimizem potenciais riscos e interrupções que possam comprometer o processo de migração. 

O mapeamento de aplicativos, a análise de adequação e o gerenciamento de complexidade representam desafios significativos durante a migração para a nuvem. As organizações muitas vezes lutam para compreender de forma abrangente seus cenários de aplicativos, dificultando a determinação de quais são adequados para migração para a nuvem. A fase de mapeamento envolve a identificação de todos os aplicativos, a avaliação das dependências e a compreensão das interconexões dentro do ecossistema de TI. Essa tarefa pode ser complexa, especialmente em organizações grandes e diversas, em que as aplicações podem ter sido desenvolvidas e implementadas durante um longo período. 

Identificar e compreender interdependências dentro da infraestrutura de TI desempenha um papel crítico na análise da migração para a nuvem e no processo de priorização. Negligenciar esse passo pode resultar em interrupções, problemas de desempenho ou até mesmo falhas no ambiente de nuvem. 

Nem todos os aplicativos estão prontos para a nuvem ou se beneficiarão dela. Aplicativos legados, arquiteturas complexas ou tecnologias desatualizadas podem exigir modificações substanciais para funcionarem de maneira ideal. É necessário avaliar e considerar os requisitos de segurança, conformidade e desempenho. 

A complexidade das aplicações aumenta ainda mais o desafio. Alguns aplicativos podem ter dependências complicadas, pontos de integração complexos ou configurações personalizadas específicas do ambiente local. A migração de tais aplicações para a nuvem sem o devido entendimento ou planejamento pode resultar em problemas funcionais, degradação de performance ou interrupções de serviço. Analisar e desembaraçar essas complexidades requer examinar cuidadosamente a arquitetura das aplicações, mapear dependências e avaliar o impacto da migração no ecossistema global. 

Outro ponto importante é garantir a continuidade do serviço durante o andamento. É necessária uma estratégia cuidadosamente planejada e executada para minimizar o tempo de inatividade dos dados. Como tempo parado é dinheiro perdido, para mitigar esse problema é possível pensar em migrações escalonadas fora dos horários de pico ou sistemas redundantes temporários para garantir que as operações não parem. 

Está claro que a migração para a nuvem não é um processo único, é uma jornada que exige uma estratégia completa e holística. Seguir uma arquitetura bem estruturada baseada nas melhores práticas pode habilitar as organizações a realizar com eficácia essa mudança, resultando em crescimento e inovação. 

O que é TMS?

Do inglês “Transportation Management System”, o TMS é um software de gestão de transporte que centraliza as informações sobre veículos, motoristas, cargas, dentre outras, em um único ambiente. O seu uso permite não apenas ter um maior controle das operações como tomar decisões embasadas em dados, reduzir custos operacionais e melhorar a eficiência geral da cadeia de suprimentos. 

Outro ponto de destaque é a união de ferramentas e tecnologias, como inteligência artificial (IA), que ajudam a otimizar as operações, tornando-as mais eficientes e seguras. 

Quais empresas podem usar o sistema TMS?

De forma geral, todas os negócios que lidam com o envio, a movimentação ou o recebimento de mercadorias podem fazer uso de um software de gestão de transporte. Dentre as empresas que utilizam o TMS, podemos citar: 

• Distribuidores; 
• Fabricantes; 
• Prestadores de serviços logísticos; 
• Comércio atacadista e varejista; 
• Comércio de eletrônicos 
• Concessionárias; 
• Etc. 

Funcionalidades do sistema TMS da Kron Digital

Empresas que adotam o software de gestão de transporte (TMS) da Kron Digital podem se beneficiar de diversas funcionalidades, como: 

1. Automatização de processos 

O software permite receber e armazenar documentos, como NF-e, carta de correção, ordem de carregamento etc., além de disponibilizar relatórios detalhados. Dessa forma, o cliente tem acesso a informações e documentações confiáveis e precisas. 

2. Gerenciamento de pedidos 

Com o sistema é possível receber informações em ordem cronológica e disponibilizá-las às partes responsáveis. Dessa forma, o acesso a dados como origem, local de coleta, destino, volume, valor da carga, status do pedido etc., se tornam mais ágeis e eficientes. 

3. Cadastro de tabelas de precificação 

O cadastro de tabelas de frete por transportadora torna o processo de precificação mais ágil, já que é preciso apenas inserir as informações relacionadas ao tipo de operação e direcionar as mercadorias para os transportadores que atendem as necessidades de transporte. 

4. Disponibilizar ofertas de carga 

A solução permite criar uma oferta de carga para as transportadoras, em que se pode definir os requisitos necessários para o transporte e informar o valor de frete para a operação.  

5. Alocação de recursos 

Conforme a necessidade, o usuário pode realocar veículos e motoristas para cada etapa da operação. Desse modo, é possível escolher os meios de transporte mais assertivos e evitar possíveis custos ou atrasos na entrega. 

6. Programação de ​transporte 

O software permite programar embarques, coletas e entregas, o que ajuda a manter o cronograma previsto, de forma organizada e sem sofrer atrasos. 

7. Geração de relatórios 

Com o software, é possível extrair relatórios e exportá-los para o Excel ou Google Planilhas. Dessa maneira, a equipe consegue gerir, analisar e comparar dados de diferentes períodos, o que ajuda a obter insights valiosos da operação e tomar decisões de forma assertiva. 

Adote o TMS no seu negócio!

Na Kron Digital, unimos tecnologia de ponta e os melhores especialistas do mercado para levar soluções inovadoras e assertivas. Dessa forma, os clientes têm acesso a um software totalmente personalizado de acordo com as necessidades e características do negócio. 

Fale diretamente com um de nossos especialistas, estamos à disposição para marcar uma reunião e entender o que o seu negócio precisa. 

Para saber mais, acesse: https://www.kron.digital/contato/.  

A possibilidade de comunicar e ofertar produtos e serviços para o seu público a qualquer momento é uma oportunidade imperdível para qualquer empresa. Ter sua marca no mundo digital, atualmente, é o mínimo esperado para qualquer empreendimento, desse modo, construir uma estratégia digital sólida e eficiente é fundamental para estabelecer sua presença on-line e destacar a sua marca frente à concorrência. 

A seguir, você confere mais sobre a estratégia digital e os passos a serem seguidos para começar a construi-la. 

O que é estratégia digital?

A estratégia digital consiste em ações para construir e reforçar a presença on-line de uma empresa. Essas medidas contemplam não apenas o uso da tecnologia, mas também outros meios como canais e formatos de comunicação inbound (atração) e outbound (impacto) para atrair seu público. 

A estratégia digital é pensada para abranger aspectos essenciais no ambiente on-line, sendo eles: 

• As mídias sociais; 
• Estudo do público-alvo; 

• Estratégias para fortalecer a presença; 
• Marketing de conteúdo; 
• Etc. 

Características da estratégia digital

A estruturação de uma estratégia digital deve ser pensada para atender às necessidades e estrutura de cada empresa. É necessário que esse planejamento abranja alguns elementos fundamentais, como: 

Persona: representação semificcional do cliente ideal de uma empresa. A partir dessa idealização, é possível desenvolver abordagens e estratégias que se comuniquem com maior eficiência com o público que deseja atingir; 

Branding: planejamento e gerenciamento de estratégias da imagem da marca, adotando medidas que influenciem e melhorem a percepção que o consumidor possui sobre a empresa; 

Plataformas: trata-se dos canais que a empresa utiliza para reforçar a sua presença on-line e interagir com o seu público: 

• Site; 
• Blog; 

• Redes sociais; 
• Marketplace; 
• Landing pages; 
• Aplicativos; 
• Entre outros. 

Jornada do cliente: pensando no funil de vendas, essa etapa envolve o primeiro contato que o seu cliente tem com o seu produto e/ou serviço, e o comportamento que ele vai tendo no decorrer do processo até chegar na efetivação da venda (conversão). Desse modo, o negócio consegue obter insights valiosos sobre os desejos e interesses do seu público, o que ajuda na elaboração de estratégias atraentes para garantir que o consumidor chegue até a fase final do funil e adquira o produto/serviço de sua escolha; 

Indicadores de desempenho: é fundamental que uma estratégia digital seja capaz de fornecer dados mensuráveis, pois essas informações ajudarão o negócio a entender se as ações estão surtindo efeito.                                                                                                                                                               

Como elaborar uma estratégia digital

A elaboração de uma estratégia digital deve ser pautada nos seguintes pontos: 

1. Entender a realidade atual do seu negócio

Avalie a presença e o impacto do seu negócio no ambiente digital, assim, conseguirá visualizar se as ações que têm usado estão surtindo efeito ou se precisará elaborar estratégias mais assertivas para atingir os objetivos desejados. 

2. Definir os objetivos

Entender o que o negócio deseja atingir ao implementar a estratégia digital. Dentre os objetivos a empresa pode desejar: 

• Aumentar o tráfego do seu site; 
• Diversificar o conteúdo postado nas redes sociais 

• Fidelizar clientes; 
• Aumentar as vendas; 
• Estabelecer uma presença digital; 
• Trabalhar o branding; 
• Dentre outros. 

3. Faça uma análise SWOT do seu negócio no ambiente digital

Compreenda quais são os pontos fortes e fracos na sua estratégia, entenda como o seu negócio pode lidar com a concorrência e utilizar o mundo digital a seu favor. 

4. Crie a persona do seu negócio

Descubra quem é o seu cliente ideal, a criação de um perfil semificcional contendo as características e necessidades desse consumidor ajudará a desenvolver estratégias, produtos e serviços mais assertivos e instigantes para o seu público. 

5. Produção de conteúdo

A produção de conteúdo para diferentes canais como blog e redes sociais, tem sido uma das formas mais eficientes para comunicar e atingir o público. O uso de imagens, textos e/ou vídeos inovou a forma como as empresas expõem seus produtos e serviços, permitindo que elas adotem abordagens mais interessantes e que se comuniquem verdadeiramente com a realidade do consumidor. 

Além disso, estar presente em diferentes canais permite: 

• Interagir diretamente com clientes que possuem diferentes preferências de consumo de conteúdo; 
• Realizar enquetes; 
• Apresentar produtos e/ou serviços em diferentes formatos; 

• Extrair relatórios e insights sobre o comportamento do cliente; 
• Divulgar informações essenciais sobre a empresa. 

6. Implementar a estratégia digital de forma inteligente

Embora haja diversas opções de práticas, não tente “abraçar o mundo”, implemente sua estratégia aos poucos, entenda qual é a realidade e os recursos disponíveis no momento e quais ações podem ser tomadas a partir disso. 

É importante que todas as ações tomadas levem em consideração quais são os desejos e as exigências do consumidor, os objetivos e indicadores de desempenho da marca, canais que trazem maior interação e conversão etc. 

Considerações sobre a estratégia digital

Implementar uma estratégia digital não pode estar atrelado apenas a uma questão de tendência empresarial, ela precisa fazer sentido para o negócio e garantir que todos os recursos empregados gerem resultados satisfatórios. 

É preciso ter em mente que uma boa estratégia digital deve proporcionar para o negócio as seguintes características: 

• Uso de tecnologias ao seu favor; 
• Garantir o melhor uso dos recursos; 

• Conectar o cliente à empresa; 
• Gerar mais vendas e resultados. 

Porque investir em uma estratégia digital com a Kron

A elaboração de uma estratégia digital eficiente é um processo complexo, que requer profissionais com as expertises certas para elaborar um plano assertivo que abranja a realidade e os objetivos do negócio.  

Na Kron Digital, proporcionamos ao seu negócio:  

• Acesso aos melhores especialistas, além de: 
• Transformação digital; 
• Ganho de mobilidade; 
• Implementação de tecnologias atuais como IA (inteligência artificial) e IoT (internet das coisas); 
• Otimização de processos e melhora na gestão dos dados; 

• Aproximação dos clientes. 

E não para por aí, na Kron Digital, temos a preocupação de aliar o conhecimento técnico às tecnologias mais atuais, oferecendo para as empresas as melhores soluções, como: 

Digital Delivery Center – Fábrica de software que une tecnologia e criatividade para trazer resultados únicos e de alto impacto ao seu negócio;  

Digital Sustaining Center (AMS) – Mais que suporte, nosso time de especialistas oferece para a sua empresa a garantia de SLAs, profissionais extremamente capacitados na gestão de crises e incidentes, assegurando que seus resultados não sejam impactados por processos interrompidos;  

Squads & Resources Center – Com diversas expertises na área de TI, uma equipe de especialistas altamente qualificada e competente. Independente do seu modelo de negócio, tipo de projeto ou necessidade, nós estamos preparados para atendê-lo de forma completa e trazer resultados que superam as expectativas;  

Active Intelligence – Nesta solução, você tem em mãos uma inteligência artificial (IA) de ponta, permitindo ter um pipeline inteligente de dados para analytics, reflexão de lógica e conteúdos dinâmicos para agir imediatamente frente às mais variadas situações, além de conseguir acelerar os resultados e aumentar a agilidade e eficiência em todas as áreas de operações.  

Saiba mais sobre os nossos serviços aqui.  

Ou, se preferir, converse diretamente com um de nossos especialistas sobre as necessidades específicas do seu negócio.  

Acesse: https://www.kron.digital/contato/.  

Para ajudá-lo com esse tema, trouxemos quatro exemplos de tecnologias em alta, bem como suas possibilidades de aplicações, para que, você possa ampliar sua visão e pensar em formas criativas e inteligentes de usá-las em seu negócio. 

Em outro artigo, anterior a esse, falamos sobre 7 tecnologias que estão transformando o mundo, o que pode ajudar a ampliar ainda mais sua visão sobre as possibilidades no mundo da tecnologia, além de conhecer outras ferramentas. Confira aqui. 

LEIA MAIS: 7 tecnologias que estão transformando o mundo 

Tecnologias em alta usadas pelas empresas

Confira a seguir as tecnologias em alta que estão sendo usadas pelas empresas: 

1. Superapps 

Os superapps, como o nome já diz, são aplicativos que proporcionam aos usuários um conjunto de ferramentas e serviços em uma única plataforma. A solução permite que o usuário tenha acesso a tudo que ele precisa em um único ambiente. Desse modo, ele não gastará tempo procurando por determinadas aplicações ou realizando diversos downloads. 

A principal vantagem de um superapp é proporcionar ao seu usuário, uma experiência personalizada, já que ele terá em mãos os recursos que mais usa em único lugar. E, quando precisar, poderá incluir ou excluir ferramentas, de acordo com sua necessidade. 

Dentre as empresas que estão optando por reunir seus serviços em uma única plataforma podemos citar: 

• Magazine Luiza; 
• IFood; 
• Uber; 

• Nubank; 
• Mercado Livre; 
• Banco Inter. 

2. Inteligência artificial generativa  

As possibilidades que as inteligências artificiais (IAs) podem proporcionar já não são mais novidade. Visto que, constantemente, são divulgadas as criações incríveis feitas por elas, que vão desde selfies ultrarrealistas até personagens fictícios interpretando músicas de sucesso. 

No entanto, é inegável que a ferramenta tem o poder de impulsionar os negócios a níveis antes imagináveis. Dentre seus principais usos, atualmente, podemos citar: 

• Atendimento ao cliente: sendo cada vez mais adotada pelas empresas, o uso de IA nesse tipo de operação permite ao usuário ter respostas rápidas para as suas dúvidas ou realizar procedimentos que antes exigiam intervenção humana. Desse modo, o usuário consegue otimizar o seu tempo e ter uma experiência mais agradável e satisfatória; 
• Automatização e monitoramento de processos: as inteligências artificiais podem ser programadas para monitorar as operações, o que otimiza o controle da qualidade, além de prever ou prevenir falhas em equipamentos, ajudando a reduzir ou evitar custos desnecessários; 
• Pesquisa: o uso de IA´s tem sido um aliado tanto na análise de dados quanto na testagem de ideias. Com os chamados dados sintéticos, gerados artificialmente por IA generativa, é possível simular cenários e gerar informações para áreas que possuem escassez ou falta de informações.  Reduzindo expressivamente os custos e tempo envolvidos no desenvolvimento de serviços e produtos. 

• Recursos humanos e departamento pessoal: a IA pode auxiliar na triagem de candidatos, selecionando os perfis que mais se enquadram na vaga divulgada, ajudar no gerenciamento da folha de pagamento, para evitar possíveis erros, além de poder ser programada para realizar treinamentos personalizados para os colaboradores; 
• Marketing e comercial: a tecnologia pode ser usada para obter insights valiosos do negócio, além de auxiliar nas tarefas diárias dos departamentos, como na criação de textos, elaboração de campanhas, qualificação de leads, análise de comportamento do consumidor etc. Porém, para tarefas que precisam de um toque de criatividade, vale ressaltar que não se deve usar IA em excesso, já que sua comunicação pode ficar banal ou similar à de outras empresas;  
• Financeiro: pode ser usada para análise de dados e geração de relatórios precisos, ajudando a analisar seu desempenho e antecipar eventos futuros, além de ser um excelente método na identificação de fraudes e riscos. 

3. Digital Immune System (DIS) 

Em português, Sistema Imunológico Digital, a tecnologia é resultado da integração de práticas e ferramentas tecnológicas, como realidade aumentada, inteligência artificial, engenharia do caos, segurança cibernética, autocorreção, monitoramento, engenharia de confiabilidade e segurança de software. Seu objetivo é fortalecer a segurança digital da empresa, preparando-a contra possíveis ameaças, como vírus, malwares e invasões hacker. 

A tecnologia se baseia nos princípios da imunologia e age de forma semelhante ao sistema imunológico humano, detectando ameaças externas e neutralizando-as.  

O que torna a ferramenta tão atraente é a sua capacidade de evolução. Ao coletar dados, seja de riscos, acessos, tráfego no site, falhas sistêmicas etc., permite ao sistema “aprender” e evoluir para se blindar ainda mais contra futuros ataques, tornando-o um ambiente cada vez mais seguro e excelente alternativa para abrigar informações importantes. 

4. Hiperautomação 

A hiperautomação consiste na automação de processos manuais e burocráticos no ambiente corporativo. Ao se unir com tecnologias como inteligência artificial (IA), Machine Learning (ML) e Robotic Process Automation (RPA), a ferramenta elimina a necessidade de intervenção humana em qualquer tarefa repetitiva ou de baixa complexidade, automatizando-as e criando chatbots para executá-las. 

O uso da hiperautomação garante maior segurança nos procedimentos e minimização de erros operacionais, além de permitir às organizações que se preparem e se adaptarem mais facilmente às mudanças. 

Não deixe seu negócio ficar de fora das tendências 

Sabemos que tecnologias de alta complexidade demandam profissionais qualificados e aptos para implementá-las de forma assertiva e eficiente. Na Kron Digital, temos soluções tecnológicas que impactam todos os setores da empresa, trazendo resultados únicos. Dentre nossos serviços, conheça: 

Digital Delivery Center – Fábrica de software que une tecnologia e criatividade para trazer resultados únicos e de alto impacto ao seu negócio; 

Digital Sustaining Center (AMS) – Mais que suporte, nosso time de especialistas oferece para a sua empresa a garantia de SLAs, profissionais extremamente capacitados na gestão de crises e incidentes, assegurando que seus resultados não sejam impactados por processos interrompidos; 

Squads & Resources Center – Com diversas expertises na área de TI, uma equipe de especialistas altamente qualificada e competente. Independente do seu modelo de negócio, tipo de projeto ou necessidade, nós estamos preparados para atendê-lo de forma completa e trazer resultados que superam as expectativas; 

Active Intelligence – Nesta solução, você tem em mãos uma inteligência artificial (IA) de ponta, permitindo ter um pipeline inteligente de dados para analytics, reflexão de lógica e conteúdos dinâmicos para agir imediatamente frente às mais variadas situações, além de conseguir acelerar os resultados e aumentar a agilidade e eficiência em todas as áreas de operações. 

Saiba mais sobre os nossos serviços aqui. Ou, se preferir, converse diretamente com um de nossos especialistas sobre as necessidades específicas do seu negócio. 

Para saber mais, acesse: https://www.kron.digital/contato/. 

Dados em tempo real e previsão de eventuais problemas, são alguns dos benefícios que a inteligência ativa traz para os negócios 

Em um mundo cada vez mais dinâmico, a necessidade por tomar decisões rápidas que permitam reagir de maneira efetiva frente às mais diversas situações é fundamental para se manter competitivo no mercado. 

Tendo isso em vista, a Inteligência Ativa ou Active Intelligence, tem como objetivo permitir que as empresas tenham em mãos informações importantes em tempo real, para que possam agir rapidamente, tomem as decisões mais assertivas para o negócio e consigam ter resultados positivos e de alto valor. 

O que é a Inteligência Ativa?

A Inteligência Ativa é a evolução do Business Intelligence (BI), ela nasceu para suprir os déficits do seu antecessor e permitir que as empresas se adaptem a um ambiente cada vez mais complexo e competitivo. Com a plataforma, as organizações conseguem se antecipar a eventuais problemas e pensar nas soluções mais eficientes de acordo com o tipo de negócio. 

A tomada de decisões ágeis é possível por causa dos dados em tempo real extraídos de diversas fontes, essas informações possibilitam: 

• Identificar padrões e tendências; 
• Testar ideias e ver o que se encaixa melhor no seu negócio; 

• Prever eventos futuros; 
• Agilizar os processos na tomada de decisões; 
• Entender o contexto dos dados extraídos; 
• Obter insights valiosos para a organização. 

Porque o Business Intelligence já não atende a realidade do mercado

Embora os dados fornecidos pelo BI possam dar insights valiosos para compreender o panorama de um negócio, ele não consegue fornecer dados em tempo real, o que é um grande gap para empresas que desejam se tornar competitivas e se sobressair em relação à concorrência. Além disso, a ferramenta usa apenas dados selecionados e pré-configurados, não tem um pipeline de dados que mapeie todo o negócio e foi desenvolvida para informar, não induzir uma ação. 

Quais as vantagens da Inteligência Ativa para o meu negócio?

Ao adotar a Inteligência Ativa no seu negócio, você consegue vantagens como estabelecer um pipeline inteligente de dados para analytics, reflexão de lógica e conteúdos dinâmicos para agir imediatamente frente às mais variadas situações, além de conseguir acelerar os resultados e aumentar a agilidade e eficiência em todas as áreas de operações. 

Importância da Inteligência Ativa para os negócios

O uso de inteligências artificiais é uma realidade emergente, elas possibilitam utilizar nosso tempo de maneira eficiente e otimizar processos. Empresas que não possuem uma estrutura adequada para reagir a determinados eventos podem ficar reféns de riscos que poderiam ter sido evitados de forma inteligente e, consequentemente, acabar tendo perdas nas suas operações. 

Dito isso, a utilização de uma inteligência artificial contínua possibilita às organizações agirem com agilidade por terem acesso à uma plataforma de integração de análise de dados segura e robusta, o que permite análises aprimoradas para a realidade do negócio. 

O meu negócio pode utilizar inteligência ativa? 

Se você tem o desejo de impulsionar, inovar e acelerar a sua empresa com dinamismo, precisão, agilidade e eficiência em todas as áreas de operação, utilizado estratégias personalizadas, a Inteligência Ativa é a opção certa para o seu negócio. 

Aqui na Kron Digital, temos um time de especialistas prontos para ajudar em todas as suas dúvidas. Para saber mais, acesse: https://www.kron.digital/contato/. 

Atualmente, qualquer alteração no mercado, em qualquer lugar do mundo, pode provocar mudanças que vão afetar a loja de conveniência da sua esquina. Tal qual o Efeito Borboleta, parte da teoria do caos onde o bater de asas pode provocar uma tempestade em outro local, há dois anos tivemos o exemplo de um fenômeno que começou pequeno e tomou conta do mundo: a corrida desenfreada por um produto tão banal como o papel higiênico. Começando pela Europa, com a chegada da pandemia, a febre logo chegou ao Brasil e as empresas que dispunham desses dados, em tempo hábil, saíram na frente e ampliaram a sua produção.

Por isso, líderes de negócio precisam de inovadoras plataformas e ferramentas que realmente transformem os dados na base de uma nova economia, com processos de analytics que gerem insights acionáveis em tempo real que liberem fluxos de receitas e vantagens competitivas. Mas qual será a resposta para mais esse desafio?

Inteligência Ativa é o tempo real do negócio

O conceito de Inteligência Ativa é um novo modelo que gera não apenas insights em tempo real, mas também que é capaz de tomar decisões e disparar ações, referentes a todos os aspectos do negócio, a partir de uma plataforma de analytics. Ela oferece um estado de inteligência contínua baseada em informações atualizadas em tempo real, de modo a que o líder de negócio possa tomar ações imediatas, ao primeiro bater de asas.

Hoje, as organizações precisam ter a capacidade de lidar de forma mais dinâmica com os dados, refletindo o momento atual, conforme o mercado vai interagindo com mudanças sociopolíticas e econômicas.

O BI tradicional e passivo depende de conjuntos de dados históricos pré-configurados e processados ​​ e não foi projetado para dar suporte à tomada de decisões e ações em tempo real.

Já a Inteligência Ativa estabelece um pipeline de dados de análise inteligente que permite a reflexão de conteúdo e lógica dinâmicos, entregando insights acionáveis, com tecnologia a processos alinhados ao negócio.

Esses processos podem ser alterados imediatamente para se ajustarem a novas realidades. O impacto de uma commodity cujo preço disparou, um caminhão que atrasou ou um comentário favorável feito nas redes sociais pela Anitta podem resultar em grandes prejuízos ou em produtos esgotados nas prateleiras. Vai ganhar quem agir mais rápido. Analistas da McKinsey indicam que organizações ágeis superam suas concorrentes quando o escopo do planejamento envolve inovação, crescimento e desempenho de métricas.

A inteligência contínua significa que os sistemas utilizam análises em tempo real, que são incorporadas diretamente às operações de negócios, o que, por sua vez, fornece acesso contínuo às informações mais atualizadas e precisas, exatamente quando e onde os líderes precisam ter dados confiáveis para agirem com rapidez e assertividade.

Do modelo passivo para o ativo

O objetivo das inovadoras plataformas com Inteligência Ativa embarcada é conduzir a mudança de BI passivo para BI ativo, orientado à ação e baseado em uma combinação de dados em tempo real e dados em repouso. A meta é gerar valor de ponta a ponta, rapidamente, aproveitando uma plataforma de Inteligência Ativa, combinando perfeitamente a integração de dados com maior automação e recursos de Inteligência Artificial, para transformar dados em análises ativas.

A plataforma de Inteligência Ativa alinha o que está acontecendo nos negócios em determinado momento com as informações e insights disponíveis, impulsionando a inovação, acelerando o valor e a vantagem competitiva.

O objetivo agora é que os líderes de negócio possam reinventar a estratégia, processos e produtos momento a momento, prontos para um mundo digital, identificando e respondendo imediatamente a tendências, conexões e mudanças, sem medo do Efeito Borboleta.