A IA nas estratégias da cadeia de suprimentos torna uma operação mais resiliente, oferece visibilidade, previsibilidade e flexibilidade. Com a adição de recursos de inteligência artificial nos processos logísticos, os profissionais do setor passam a ter acesso a análises mais profundas e insights em tempo real.

Desafios para gerenciar a cadeia de suprimentos

Crises sanitárias, guerras, falta de mão de obra, falta de chips no mercado e outros incidentes são apenas alguns dos avisos que mostram como uma cadeia de suprimentos global e complexa é extremamente frágil.

Relatório da McKinsey sobre Risco, Resiliência e Reequilíbrio nas Cadeias de Valor Globais mostra como cadeias de abastecimento globais devem estar preparadas para enfrentar grandes perturbações pelo menos uma vez a cada 3,7 anos. O estudo cita crises financeiras, terrorismo, condições meteorológicas extremas e novas pandemias entre as possíveis causas de interrupções graves nas operações.

Outro fator preocupante são as lacunas de visibilidade na cadeia de abastecimento que se tornaram ainda maiores com a globalização, gerando desafios para o monitoramento de fornecedores em tempo real, garantir o acesso a dados de entrega e gerar insights acionáveis.

Historicamente, as cadeias de abastecimento enfrentam desafios devido ao volume e à variedade dos produtos produzidos, acesso a fornecedores experientes e outras questões relacionadas a diversos fatores. Além disso, devido à digitalização dos negócios, estes desafios também incluem dados em sistemas não integrados, falta de visibilidade em tempo real e riscos cibernéticos na rede de fornecedores.

A única maneira de reduzir essas dificuldades é aproveitar ao máximo os dados capturados por toda a cadeia de suprimentos e utilizar soluções baseadas em inteligência artificial para conseguir gerar insights úteis para os negócios.

O potencial da IA nas estratégias da cadeia de suprimentos

Em um ambiente de negócios volátil e acelerado, as empresas precisam adotar uma abordagem inovadora para se manterem competitivas e conquistar maior agilidade e capacidade de resposta frente a qualquer incidente.

À medida que a tecnologia se desenvolve, permitindo que as empresas se adaptem às mudanças de mercado e perturbações inesperadas, a IA nas estratégias da cadeia de suprimentos contribui para as organizações começarem a analisar mais detalhadamente seus dados para construir uma cadeia de suprimentos mais inteligente. Para isso, devem adotar atributos para tornar as operações mais inteligentes e resilientes, utilizando a inteligência artificial:

Adoção de respostas proativas

As cadeias de abastecimento precisam abandonar abordagens reativas e adotar respostas proativas baseadas em inteligência artificial. Assim, conseguem antecipar e mitigar possíveis interrupções ou gargalos de abastecimento antes que ocorram. O uso da IA nas estratégias de cadeia de suprimentos, modelação preditiva e monitoramento em tempo real, fornecem informações valiosas sobre as operações, identificando riscos e oportunidades mais facilmente e permitindo a implementação de medidas para otimizar as operações, aumentar a eficiência e a resiliência.

Planejamento de riscos e incertezas

Desenvolver um plano robusto para identificar riscos potenciais e implementar as medidas corretas para mitigar o impacto permite que a empresa desenvolva estratégias de contingência, encontre opções alternativas de fornecedores e torne a gestão de estoque mais inteligente.

Esse planejamento também permite criar canais de comunicação claros entre a empresa e seus fornecedores, tornando a tomada de decisões mais rápida para mitigar o impacto de incidentes. Com isso, garante a continuidade dos negócios mesmo que imprevistos inesperados surjam no futuro.

Resiliência na cadeia de suprimentos

A IA nas estratégias da cadeia de suprimentos permite que a operação consiga antecipar, se adaptar e se recuperar rapidamente de perturbações, reduzindo seu impacto. Para isso, diversos fatores precisam ser analisados, como fornecedores e localização geográfica, entre outros.

Incorporar recursos de monitoramento e análise em tempo real permite detectar possíveis interrupções, não importando seu impacto, permitindo que a empresa atue rapidamente. Isso exige formar parcerias com fornecedores e clientes para tornar a operação mais transparente e proativa. Investir em sistemas baseados em IA, aprendizado de máquina e automação torna a tomada de decisões mais inteligente e otimiza processos logísticos ao mesmo tempo em que faz da cadeia de suprimentos mais resiliente.

Casos de uso da IA nas estratégias da cadeia de suprimentos

São vários os casos de uso da IA nas estratégias da cadeia de suprimentos, afinal, diversos processos podem se beneficiar de previsões mais inteligentes, conheça alguns:

Previsão de demanda

A deficiência na previsão e detecção de demanda é um problema para a gestão da cadeia de suprimentos e isso é resultado da insuficiência de informações ou de dados imprecisos. A inteligência artificial consegue melhorar a visibilidade, criando modelos flexíveis e específicos de demanda por segmentos e gerando uma previsão atualizada sempre que novos dados forem coletados. Isso aprimora a eficiência operacional, o atendimento de pedidos, os níveis de serviços e a produtividade.

Gerenciamento de estoque

Muitas empresas não têm capacidade de responder a mudanças dinâmicas nos dados durante a execução de processos de gerenciamento de estoque. O resultado é que elas adotam estratégias conservadoras para lidar com incertezas, o que pode aumentar os custos de inventário. A inteligência artificial modela incertezas na demanda e no fornecimento, redefinindo os parâmetros de pedidos e otimizando o sortimento de estoque.

Gestão logística

A logística frequentemente é uma das causadoras de interrupções na cadeia de suprimentos, o que pode levar a um grave efeito cascata até paralisar totalmente a produção. A inteligência artificial identifica como questões logísticas emergentes podem impactar na operação e fornecer insights que levam a ações proativas que atuam em cenários prováveis de interrupção, como rotas que podem ser otimizadas. O gerenciamento logístico auxiliado pela IA também consegue encontrar um equilíbrio entre os custos de transporte, riscos de atraso e capacidade de resposta ao cliente.

Gestão de riscos

A inteligência artificial identifica problemas com fornecedores, como aqueles que podem estar com problemas financeiros, aprende com o histórico de entregas e identifica possíveis atrasos. Com isso, reduz riscos por toda a cadeia de suprimentos ao mesmo tempo em que melhora a economia de custos.

A IA nas estratégias da cadeia de suprimentos pode transformar as operações, tornando-as mais eficientes, ágeis, resilientes e preparadas para enfrentar as incertezas do futuro. E a Kron Digital pode impulsionar, inovar e acelerar seus negócios com a inteligência ativa, modelo de BI com foco na mineração de dados, garantindo análises aprimoradas que destacam as predições e eventos em tempo real. Entre em contato com nossos consultores e entenda como a inteligência ativa pode transformar sua cadeia de suprimentos.

A agricultura no Brasil já é tecnologicamente avançada há anos, mas, hoje, com a conectividade batendo nas porteiras, chegou o momento de abraçar a mobilidade e otimizar processos de produção. O aplicativo para gestão agrícola, se bem construído, pode revolucionar a produção, fornecendo recursos inteligentes e soluções avançadas para tornar a gestão de pequenos, médios e grandes negócios mais eficiente.

Pesquisa da Zion mostra que o agronegócio inteligente irá alcançar um faturamento de cerca de US$ 15 bilhões até 2025, frente aos US$ 5 bilhões de 2017. Isso deixa claro o interesse do produtor em investir na tecnologia. O aplicativo para gestão agrícola torna o gerenciamento da produção mais simples, fornecendo informações em tempo real sobre as condições das culturas, saúde do solo, previsões meteorológicas e controle de insetos.

Recursos fundamentais para o aplicativo para gestão agrícola

A tecnologia está ao alcance de todos, e no setor agrícola permite otimizar todos os processos, desde a semeadura no campo até a venda dos produtos. Além disso, a inteligência artificial (IA) está caminhando para dominar esses aplicativos e sistemas, revolucionando ainda mais o setor com a geração de insights acionáveis em tempo real, principalmente em relação ao controle de pragas, monitoramento ambiental e análise do solo. Mas há um universo de recursos que podem ser explorados:

Previsão meteorológica

A época de ficar esperando a “moça do tempo” explicar se vai chover no campo ou se o dia será propício para a colheita ficou no passado. Hoje, um aplicativo para gestão agrícola pode contar com recursos que capturam informações meteorológicas em tempo real, contribuindo para o planejamento do plantio, irrigação e colheita.

Rastreamento GPS

É a Internet das Coisas avançando sobre o setor. Um bom aplicativo para gestão agrícola precisa obrigatoriamente de recursos de rastreamento GPS. Com isso, pode rastrear a posição exata de equipamentos e veículos, monitorar o uso de drones e dividir o campo em setores que podem ser analisados de forma independente para identificar problemas ou saber onde aplicar defensivos agrícolas com eficiência.

Inventário de culturas e produtos

Alguns aplicativos funcionam como um marketplace de produtos agrícolas, fornecendo informações sobre sementes, maquinário e defensivos agrícolas, conectando clientes, revendedores e produtores.

Integração de dados visuais

Um Aplicativo para gestão agrícola pode utilizar dados visuais e aprendizagem de máquina para detectar doenças em fase inicial, identificar pragas, monitorar níveis de nutrientes no solo e possíveis danos às plantas.

Notificações push

As notificações push são muito úteis para o acompanhamento de processos que exigem maior atenção do produtor, enviando alertas sobre qualquer alteração climática, crises e lembrando sobre eventos que precisam ser seguidos.

Cronograma de colheita

Esse é um recurso essencial para o aplicativo para gestão agrícola, pois auxilia o produtor a gerenciar atividades de produção. A função fornece uma visão completa de todo o ciclo de produção, como datas de plantio, fertilização e colheita, além de gerar alertas sobre quando utilizar fertilizantes e defensivos agrícolas.

Integração com tecnologia drone

O uso de drones está crescendo na agricultura, já que fornece imagens importantes sobre o estado da colheita e sobre a localização de animais. Dessa forma, contribui para que o produtor tome decisões estratégicas. Além disso, o equipamento pode recolher amostras de solo, identificar vazamentos de água, entre outros recursos.

Etapas para a criação de um aplicativo para gestão agrícola

O desenvolvimento de aplicativos requer um planejamento minucioso durante todo o seu ciclo de vida. Para isso, seguir algumas etapas é obrigatório:

Planejamento e pesquisa

Para criar um projeto de aplicativo para gestão agrícola eficiente, é necessário definir o objetivo do aplicativo e escolher a melhor plataforma para seu lançamento.

Escopo e documentação

Neste ponto, com o objetivo definido, é o momento de detalhar os recursos desejados — mais acima, alguns deles foram destacados. Isso permite guiar a equipe de desenvolvimento durante o processo. Essa fase é extremamente importante para o aplicativo para gestão agrícola, pois ajudará a atender a todos os requisitos exigidos.

Design e prototipagem (pré-desenvolvimento)

Esta etapa marca a criação de esboços, wireframes e protótipos do aplicativo para servirem como base para o desenvolvimento, identificando problemas e melhorias. Enquanto isso, os desenvolvedores projetam os recursos e controles, buscando uma base escalável e adaptável para mudanças no projeto.

Desenvolvimento

É a etapa em que os desenvolvedores realmente estão construindo o aplicativo para gestão agrícola e quando as funcionalidades e recursos são implementados. Esse trabalho é realizado em tecnologias e plataformas escolhidas anteriormente e por meio da metodologia ágil, para tornar as entregas mais eficientes.

Testes

Agora, cada módulo entregue é testado para garantir a qualidade, usabilidade, desempenho, segurança e compatibilidade do aplicativo, além de identificar bugs e melhorias que possam ser implementadas antes do lançamento.

Lançamento e implantação

Feitos todos os testes, o aplicativo pode ser lançado nas lojas de aplicativos — Google Play e App Store são as mais conhecidas. Para o lançamento do aplicativo para gestão agrícola, é necessário criar materiais de marketing, uma página descrevendo os recursos do aplicativo e criar uma estratégia de lançamento que atraia usuários.

Suporte ao usuário

É muito importante criar uma estrutura de suporte ao usuário e garantir a manutenção contínua do aplicativo, recebendo feedbacks e aprimorando os recursos de acordo com as necessidades dos usuários. Também é muito importante monitorar o aplicativo em busca de bugs, aplicar atualizações de segurança e adicionar novos recursos.

Benefícios para o agronegócio

O aplicativo para gestão agrícola tem benefícios claros para os produtores. Como ele facilita o acesso a diversas informações, como dados meteorológicos, danos às plantações, monitoramento ambiental e análise de solo, entre outros, o uso da tecnologia otimiza a produção e permite um controle mais efetivo das condições da operação. Por exemplo, imagens captadas por drones permitem identificar áreas infestadas por pragas ou avaliam a cobertura vegetal.

E a Kron Digital pode ajudar sua empresa a conquistar todos esses benefícios. No Digital Delivery Center, as organizações encontram soluções para necessidades reais. Por meio de metodologias ágeis e incrementais, ou tradicionais, você contará com um projeto único, personalizado e que acompanha as principais demandas do mercado agro. Entre em contato e conheça nossas soluções sob medida para seu negócio.

Funcionando como uma linha de montagem voltada para ideias e tecnologias, a fábrica de software cria programas e aplicativos para auxiliar as operações empresariais. Para isso, uma equipe de especialistas em programação trabalha em conjunto com o cliente para captar suas necessidades e preocupações, transformando essas informações em um aplicativo funcional.

Normalmente, um software produzido sob medida por uma fábrica de software tem melhor desempenho que um disponível no mercado, afinal, ele considera especificidades de negócio e as características do produto ou serviço oferecido pela empresa. Algo que um software de mercado não consegue.

Entre os sistemas que podem ser desenvolvidos pela fábrica de software estão: aplicativos móveis e web, sites de comércio eletrônico, desenvolvimento de software empresarial, recursos personalizados para complementar sistemas ERP ou CRM, aplicativos de gestão agrícola, integração de sistemas e tecnologias, desenvolvimento de aplicativos para internet das coisas (IoT) e baseados em inteligência artificial (IA), testes de qualidade, manutenção e suporte.

Benefícios de uma fábrica de software

Se uma empresa deseja se preparar para o futuro e garantir um crescimento sustentável, a fábrica de software pode tornar esse caminho mais tranquilo, desenvolvendo um produto único e que cobre todas as necessidades dos negócios. Conheça os benefícios:

Flexibilidade e escalabilidade

Um dos principais benefícios da fábrica de software é garantir maior flexibilidade e escalabilidade para os negócios. Esse modelo permite que o conjunto de recursos seja alterado à medida que a empresa cresce, não limitando esse crescimento devido à funcionalidade do software. Dessa forma, a empresa não precisa se adaptar ao software pronto, o aplicativo é que vem adaptado para as necessidades dos negócios.

Vantagem comercial

Um software produzido por uma fábrica de software contribui para que a empresa conquiste vantagens em relação aos seus concorrentes. Por exemplo, é possível implementar uma plataforma de aprendizagem própria para receber novos funcionários, reduzindo custos. Também é possível facilitar o acesso dos clientes aos produtos e serviços oferecidos pela empresa ao criar um aplicativo dedicado.

Atende completamente às necessidades da empresa

A maioria dos aplicativos conta com um conjunto de recursos que atende a funções básicas de todas as empresas. Mas será que apenas esses recursos são suficientes ou são supérfluos? A empresa precisando ou não, sofre o impacto nos custos e o aplicativo que deveria facilitar o dia a dia de trabalho pode tornar a interface do usuário mais complexa. A fábrica de software resolve esse dilema ao disponibilizar exatamente os recursos desejados e essenciais para os negócios. Dessa forma, a empresa paga apenas pelos recursos que realmente precisa.

Eficiência melhorada

Um novo software ou aplicativo pode impactar na produtividade e eficiência dos funcionários, afinal, eles terão que aprender a trabalhar com o produto. Além disso, normalmente, um software do mercado falha em questão de usabilidade, exigindo que o funcionário abra diversas abas ao mesmo tempo, o que pode exigir equipamentos com maior desempenho. Por fim, pode haver a necessidade de alternar entre vários programas para realizar determinadas funções. Com a fábrica de software, esses desafios são facilmente vencidos com a criação de uma solução que abarque todos os fluxos de trabalho necessários, facilitando o trabalho do usuário.

Compatibilidade e integração

Soluções prontas, muitas vezes, não são facilmente integradas a outros softwares, exigindo adaptações que podem mais atrapalhar que funcionar corretamente. Da mesma forma, um software pronto pode estar, em um primeiro momento, atendendo às necessidades da empresa, mas quando precisa agregar um novo recurso, isso se torna quase impossível. Ao buscar uma fábrica de software, programadores especialistas irão desenvolver uma solução que atenda totalmente as necessidades dos seus negócios e seus funcionários.

Confiabilidade e segurança

A versatilidade alcançada por uma fábrica de software torna o desenvolvimento mais seguro, já que realiza uma avaliação de risco antes de iniciar o trabalho, garante a confidencialidade dos dados da empresa e a confiabilidade dos sistemas, além de atuar para evitar o vazamento de dados e ataques cibernéticos. Ou seja, a empresa investe em um sistema com proteções robustas, no qual ela é a proprietária do código-fonte.

Eficiência e inovação

A fábrica de software permite a criação de aplicativos de qualidade com maior agilidade a custos mais baixos. Além disso, ela está em constante evolução, abraçando novas tendências para oferecer soluções inovadoras e competitivas para as empresas. Com isso, os clientes conseguem se adaptar rapidamente às exigências do mercado e responder às necessidades dos negócios.

Agilidade no desenvolvimento

A fábrica de software, ao fornecer aos desenvolvedores um conjunto de ferramentas e serviços padronizados e organizados, além de manter aplicativos para missões específicas, agiliza o desenvolvimento e reduzem os prazos de entrega, permitindo que novas capacidades e tecnologias sejam implementadas rapidamente nas operações.

Manutenção e suporte

O desenvolvimento de aplicativos por uma fábrica de software também pode envolver serviços de manutenção e suporte para garantir o pleno funcionamento do sistema, tornando o atendimento mais ágil e eficaz.

ROI mais vantajoso

Apesar de o desenvolvimento de um software customizado ser mais caro que uma solução pronta, a fábrica de software reduz o tempo de integração, treinamento e oferece uma experiência do usuário mais completa e satisfatória. Colocando tudo isso no papel, ao longo do tempo, o software sob medida tem custos mais vantajosos para as empresas.

Conheça o Digital Delivery Center da Kron Digital

Se sua empresa está procurando soluções sob medida, no Digital Delivery Center da Kron Digital você encontra soluções para as necessidades do seu processo de negócios. A fábrica de software da Kron une a criatividade e a tecnologia para construir um produto 100% voltado para atender aos seus requisitos, oferecendo resultados efetivos.

Aqui, sua empresa conta com uma equipe especializada que irá atuar para entregar o melhor resultado para colocar a sua empresa à frente dos concorrentes. Como o foco é oferecer um projeto completo, contamos com modelos de entrega baseados em metodologia ágil e incremental, com entregas aceleradas e com ciclos menores. Mas, se você preferir, utilizamos a metodologia em cascata, na qual o projeto é implementado de forma sequencial. Entre em contato e saiba como podemos te ajudar. Nossa equipe está preparada para desenvolver um projeto único e personalizado para sua empresa.

Não é de hoje que o agronegócio passa por uma profunda transformação. A adoção de aplicativos avançados para otimizar a gestão agrícola deixou de ser apenas uma tendência moderna para ser uma necessidade em um setor altamente competitivo e sujeito a riscos — basta lembrarmos da recente enchente no Rio Grande do Sul que destruiu lavouras e matou milhares de animais.

Claro, desastres como o que assolou o Sul do país não são fáceis de prever, mas há outros riscos que podem ser evitados com o aumento da eficiência e produtividade no campo, além da adoção maciça de tecnologias baseadas em inteligência artificial (IA) para gerar insights em tempo real sobre a meteorologia, ataques de pragas e qualidade do solo, entre outros recursos.

Internet das Coisas (IoT), blockchain, aprendizado de máquina e a já citada IA oferecem diversos benefícios, aprimorando a eficiência, aumentando a qualidade e segurança dos produtos, reduzindo desperdícios e levando o produto mais próximo para a sustentabilidade ambiental.

Além disso, aplicativos de gestão agrícola permitem monitorar parâmetros críticos para o agronegócio, como temperatura, umidade e PH do solo, permitindo a prevenção contra a deterioração do terreno e possíveis perdas de safra.

Problemas que precisam ser rapidamente resolvidos para atender a uma população que deve alcançar 9,1 bilhões até 2050, um número 34% maior ao de 2023, segundo dados da Organização das Nações Unidas para a Alimentação e a Agricultura.

Principais tendências para garantir a eficiência no agronegócio

O agronegócio envolve uma cadeia de produção complexa e integrada, que vai desde a agricultura familiar e envolve até setores como alimentos e bebidas, o chamado “field to fork” ou “do campo para o garfo”. É um setor extremamente importante, contribuindo significativamente para o progresso do país, além de proporcionar um grande impacto social.

Em uma indústria tão forte e complexa, melhorar a eficiência é fundamental para alcançar metas de produção cada vez mais rígidas e difíceis para atender a consumidores e indústrias. Mas a tecnologia é uma grande aliada:

IoT e sensores inteligentes

O mercado de IoT no agronegócio deve chegar US$ 33,57 bilhões até 2032, com um CAGR de 9,5%. Essa popularidade se deve às diversas possibilidades de uso no campo, coletando informações sobre a saúde das plantas, umidade e qualidade do solo, detectando doenças e controlando cronogramas de irrigação, além de permitir monitorar a posição de rebanhos, registrar suas atividades e condições de saúde. Essas informações são enviadas para aplicativos de gestão agrícola para serem analisadas e otimizar processos e métodos utilizados no campo.

Inteligência artificial

Os dados capturados pelos sensores IoT só terão utilidade se forem analisados rapidamente. Por isso, sistemas baseados em inteligência artificial são fundamentais para prever padrões meteorológicos, monitorar o solo, animais e culturas. A IA contribui para o produtor otimizar o uso de água, fertilizantes e defensivos agrícolas, contribuindo para reduzir o prejuízo que esses produtos possam causar ao meio ambiente.

Visão computacional

O uso da tecnologia de visão computacional em um aplicativo de gestão agrícola permite que imagens de vídeo sejam capturadas para detectar anomalias, como insetos e ervas daninhas, com precisão e ajudar a prevenir problemas com animais. A tecnologia atua integrada ao sistema de inteligência artificial, automatizando processos e garantindo maior eficiência no agronegócio.

Uso de drones

Os drones estão conquistando espaço no agronegócio mundial. Alguns equipamentos utilizam ecos ultrassônicos, GPS e lasers para realizar a semeadura e pulverização de colheitas, melhorando a eficiência e alcançando locais de difícil acesso. Também podem fornecer informações sobre as condições das plantas, detectando terrenos sob estresse e infestação de pragas. Outros aparelhos são projetados para criar mapas 3D do solo e analisar umidade, nutrientes e zonas mortas. Informações que podem ser usadas para melhorar o cultivo, o manejo de culturas.

Veículos autônomos

Controlados à distância, os equipamentos autônomos realizam diversas tarefas sem a necessidade de um operador humano no local. Essas máquinas usam câmeras de 360°, sensores e tecnologia GPS para suas funções, que também contribuem para monitorar o solo, detectar mudanças na composição dos nutrientes, na saúde das plantas e condições climáticas.

Análise avançada

A análise de dados também já faz parte do dia a dia das fazendas. Para garantir maior eficiência no agronegócio, a análise de dados fornece insights valiosos vindos de uma grande quantidade de dados não estruturados coletados pelos sensores, drones e outros dispositivos espalhados em máquinas pelo campo. Essas informações são processadas e permitem prever o rendimento da safra, quais defensivos agrícolas e fertilizantes usar e qual o momento correto e ainda permite monitorar equipamentos para detectar qualquer problema antes que aconteça, reduzindo o tempo de inatividade.

Agricultura de precisão

Com a combinação de diversas tecnologias, como IoT, IA, aprendizado de máquina, drones, sensores, análise de dados e automação, a agricultura de precisão permite maior aumento dos rendimentos, otimização do uso de recursos e redução de custos.

Agricultura regenerativa

Garantir a longevidade e a saúde do solo é o foco do agronegócio atualmente. Com o passar dos anos, muitos terrenos cultivados perderam nutrientes, reduzindo a produtividade, mas também liberando mais carbono na atmosfera. A agricultura regenerativa utiliza as informações capturadas pelas diversas tecnologias utilizadas no campo para avaliar o que fazer para o solo voltar a reter mais carbono e manter seus nutrientes.

Como um aplicativo de gestão agrícola pode ajudar?

O uso de aplicativos de gestão agrícola permite capturar e analisar esse mundo de informações disponível para o produtor compreender como levar mais eficiência para o campo. Com ele, é possível gerenciar cronogramas de plantio e colheita, monitorar o gado, realizar inventários de produtos e insumos, manter o orçamento em ordem e gerenciar com maior eficiência a cadeia de abastecimento envolvida com o campo.

A Kron Digital pode ajudar nessa tarefa. Com a solução Digital Deliver Center,criamos aplicativos sob medida para garantir a inovação no agronegócio. Aqui, a criatividade e tecnologia trabalham lado a lado para construir um produto que atende às necessidades do produtor de forma completa, trazendo resultados efetivos. Entre em contato e conheça nossas soluções.