O uso da IA nas estratégias da cadeia de suprimentos é vital para garantir maior velocidade e eficiência na entrega de produtos. Em um mundo extremamente competitivo, a inteligência artificial é um ponto-chave para otimizar as operações, principalmente para empresas preocupadas em manter a qualidade de seus serviços e encontrar um diferencial para atrair novos clientes.
A IA nas estratégias da cadeia de suprimentos torna uma operação mais resiliente, oferece visibilidade, previsibilidade e flexibilidade. Com a adição de recursos de inteligência artificial nos processos logísticos, os profissionais do setor passam a ter acesso a análises mais profundas e insights em tempo real.
Desafios para gerenciar a cadeia de suprimentos
Crises sanitárias, guerras, falta de mão de obra, falta de chips no mercado e outros incidentes são apenas alguns dos avisos que mostram como uma cadeia de suprimentos global e complexa é extremamente frágil.
Relatório da McKinsey sobre Risco, Resiliência e Reequilíbrio nas Cadeias de Valor Globais mostra como cadeias de abastecimento globais devem estar preparadas para enfrentar grandes perturbações pelo menos uma vez a cada 3,7 anos. O estudo cita crises financeiras, terrorismo, condições meteorológicas extremas e novas pandemias entre as possíveis causas de interrupções graves nas operações.
Outro fator preocupante são as lacunas de visibilidade na cadeia de abastecimento que se tornaram ainda maiores com a globalização, gerando desafios para o monitoramento de fornecedores em tempo real, garantir o acesso a dados de entrega e gerar insights acionáveis.
Historicamente, as cadeias de abastecimento enfrentam desafios devido ao volume e à variedade dos produtos produzidos, acesso a fornecedores experientes e outras questões relacionadas a diversos fatores. Além disso, devido à digitalização dos negócios, estes desafios também incluem dados em sistemas não integrados, falta de visibilidade em tempo real e riscos cibernéticos na rede de fornecedores.
A única maneira de reduzir essas dificuldades é aproveitar ao máximo os dados capturados por toda a cadeia de suprimentos e utilizar soluções baseadas em inteligência artificial para conseguir gerar insights úteis para os negócios.
O potencial da IA nas estratégias da cadeia de suprimentos
Em um ambiente de negócios volátil e acelerado, as empresas precisam adotar uma abordagem inovadora para se manterem competitivas e conquistar maior agilidade e capacidade de resposta frente a qualquer incidente.
À medida que a tecnologia se desenvolve, permitindo que as empresas se adaptem às mudanças de mercado e perturbações inesperadas, a IA nas estratégias da cadeia de suprimentos contribui para as organizações começarem a analisar mais detalhadamente seus dados para construir uma cadeia de suprimentos mais inteligente. Para isso, devem adotar atributos para tornar as operações mais inteligentes e resilientes, utilizando a inteligência artificial:
Adoção de respostas proativas
As cadeias de abastecimento precisam abandonar abordagens reativas e adotar respostas proativas baseadas em inteligência artificial. Assim, conseguem antecipar e mitigar possíveis interrupções ou gargalos de abastecimento antes que ocorram. O uso da IA nas estratégias de cadeia de suprimentos, modelação preditiva e monitoramento em tempo real, fornecem informações valiosas sobre as operações, identificando riscos e oportunidades mais facilmente e permitindo a implementação de medidas para otimizar as operações, aumentar a eficiência e a resiliência.
Planejamento de riscos e incertezas
Desenvolver um plano robusto para identificar riscos potenciais e implementar as medidas corretas para mitigar o impacto permite que a empresa desenvolva estratégias de contingência, encontre opções alternativas de fornecedores e torne a gestão de estoque mais inteligente.
Esse planejamento também permite criar canais de comunicação claros entre a empresa e seus fornecedores, tornando a tomada de decisões mais rápida para mitigar o impacto de incidentes. Com isso, garante a continuidade dos negócios mesmo que imprevistos inesperados surjam no futuro.
Resiliência na cadeia de suprimentos
A IA nas estratégias da cadeia de suprimentos permite que a operação consiga antecipar, se adaptar e se recuperar rapidamente de perturbações, reduzindo seu impacto. Para isso, diversos fatores precisam ser analisados, como fornecedores e localização geográfica, entre outros.
Incorporar recursos de monitoramento e análise em tempo real permite detectar possíveis interrupções, não importando seu impacto, permitindo que a empresa atue rapidamente. Isso exige formar parcerias com fornecedores e clientes para tornar a operação mais transparente e proativa. Investir em sistemas baseados em IA, aprendizado de máquina e automação torna a tomada de decisões mais inteligente e otimiza processos logísticos ao mesmo tempo em que faz da cadeia de suprimentos mais resiliente.
Casos de uso da IA nas estratégias da cadeia de suprimentos
São vários os casos de uso da IA nas estratégias da cadeia de suprimentos, afinal, diversos processos podem se beneficiar de previsões mais inteligentes, conheça alguns:
Previsão de demanda
A deficiência na previsão e detecção de demanda é um problema para a gestão da cadeia de suprimentos e isso é resultado da insuficiência de informações ou de dados imprecisos. A inteligência artificial consegue melhorar a visibilidade, criando modelos flexíveis e específicos de demanda por segmentos e gerando uma previsão atualizada sempre que novos dados forem coletados. Isso aprimora a eficiência operacional, o atendimento de pedidos, os níveis de serviços e a produtividade.
Gerenciamento de estoque
Muitas empresas não têm capacidade de responder a mudanças dinâmicas nos dados durante a execução de processos de gerenciamento de estoque. O resultado é que elas adotam estratégias conservadoras para lidar com incertezas, o que pode aumentar os custos de inventário. A inteligência artificial modela incertezas na demanda e no fornecimento, redefinindo os parâmetros de pedidos e otimizando o sortimento de estoque.
Gestão logística
A logística frequentemente é uma das causadoras de interrupções na cadeia de suprimentos, o que pode levar a um grave efeito cascata até paralisar totalmente a produção. A inteligência artificial identifica como questões logísticas emergentes podem impactar na operação e fornecer insights que levam a ações proativas que atuam em cenários prováveis de interrupção, como rotas que podem ser otimizadas. O gerenciamento logístico auxiliado pela IA também consegue encontrar um equilíbrio entre os custos de transporte, riscos de atraso e capacidade de resposta ao cliente.
Gestão de riscos
A inteligência artificial identifica problemas com fornecedores, como aqueles que podem estar com problemas financeiros, aprende com o histórico de entregas e identifica possíveis atrasos. Com isso, reduz riscos por toda a cadeia de suprimentos ao mesmo tempo em que melhora a economia de custos.
A IA nas estratégias da cadeia de suprimentos pode transformar as operações, tornando-as mais eficientes, ágeis, resilientes e preparadas para enfrentar as incertezas do futuro. E a Kron Digital pode impulsionar, inovar e acelerar seus negócios com a inteligência ativa, modelo de BI com foco na mineração de dados, garantindo análises aprimoradas que destacam as predições e eventos em tempo real. Entre em contato com nossos consultores e entenda como a inteligência ativa pode transformar sua cadeia de suprimentos.